AI Agents Revolucionam o Atendimento ao Cliente: Como a Ronglian Cloud Redefine o Setor com '1 Cérebro + Múltiplas Habilidades'
A Ronglian Cloud está transformando o atendimento ao cliente com sua plataforma AI Agent, que utiliza um 'cérebro' central e múltiplas habilidades para automatizar e otimizar processos. O artigo explora como essa abordagem inovadora supera as limitações dos sistemas tradicionais de atendimento, que muitas vezes resultam em baixa satisfação do cliente.
MundiX News·20 de maio de 2026·10 min de leitura·👁 11 views
AI Agents Revolucionam o Atendimento ao Cliente: Como a Ronglian Cloud Redefine o Setor com '1 Cérebro + Múltiplas Habilidades'
Se você ligou para o atendimento ao cliente recentemente, provavelmente encontrou dois tipos de IA que podem ser frustrantes. O primeiro tipo é o "falastrão", que fala com muita confiança e usa termos profissionais, mas fornece regras de produtos e instruções de operação completamente erradas – a "alucinação" dos grandes modelos de linguagem. Os clientes, após algumas tentativas, perdem completamente a paciência com o atendimento ao cliente por IA. O segundo tipo é o "beco sem saída", onde a IA ouve você por um longo tempo e, no final, diz "Desculpe, por favor, transfira para um atendente humano", seguido por uma longa espera na fila.
Esses dois tipos de atendimento inteligente ao cliente, um enganando os clientes e o outro desperdiçando seu tempo, revelam dois problemas reais que o setor de atendimento ao cliente tem lutado para resolver: a IA está sempre em um estado de "resposta passiva", onde não se move a menos que o agente a acione, exigindo que as pessoas pesquisem na base de conhecimento, preencham ordens de serviço e alternem sistemas; e a falta de profundidade do setor, onde os modelos de linguagem genéricos não conseguem lidar com os complexos ciclos de negócios em setores como finanças e e-commerce. Isso levou a um dado gritante: nos últimos dois anos, a taxa de automação do atendimento ao cliente global aumentou em 30%, mas a satisfação do cliente aumentou em apenas 5%.
Dinheiro foi gasto, sistemas foram implementados, a IA foi integrada – mas os clientes não sentiram que o serviço melhorou. Onde foi que deu errado? Em 15 de maio, no "Fórum de Inovação da Produtividade do Atendimento ao Cliente Impulsionado por Dados e Inteligência" realizado em Shangrao, Jiangxi, Ran Ou, chefe da plataforma de comunicação inteligente da Ronglian Cloud, forneceu uma resposta que atingiu o ponto crucial: "Muitos atendimentos ao cliente por IA que as empresas implementam não são eficazes, não porque os grandes modelos de linguagem não sejam bons, mas porque o paradigma de trabalho não mudou. Os centros de contato tradicionais permanecem no estágio de 'sistema operacional humano' – as pessoas procuram conhecimento, as pessoas seguem processos, as pessoas preenchem ordens de serviço, e os negócios são executados em série, com a eficiência dependendo muito da experiência humana. Esse modo de 'despertar passivo' não pode resolver fundamentalmente o problema."
Nesta ocasião, a Ronglian Cloud lançou a plataforma de comunicação inteligente AI Agent, que usa CC + CRM em todos os canais como a base do negócio e introduziu vários agentes com a capacidade de pensar e executar de forma independente (Agente de Texto Inteligente, Agente de Voz Inteligente, Agente de Centro de Atendimento ao Cliente All-in-One, Agente de Inspeção de Qualidade Inteligente, Agente de Insights Inteligentes). A plataforma visa quebrar completamente a corrente tradicional de "sistema impulsionado por humanos", permitindo que os agentes participem ativamente da tomada de decisões de negócios e da execução de processos – os agentes entendem ativamente, executam processos ativamente, lidam com tarefas de forma independente e colaboram entre sistemas, concluindo tarefas específicas de forma paralela, melhorando significativamente a eficiência da colaboração homem-máquina.
Por que o sistema de atendimento ao cliente evoluiu por décadas, mas ainda é um "boneco de madeira"?
Relembrando a história da evolução do atendimento ao cliente no último século e meio: o telefone permitiu que os agentes atendessem clientes à distância, o atendimento ao cliente online permitiu que uma pessoa lidasse com mais de uma dúzia de conversas simultaneamente, o atendimento ao cliente em nuvem em todos os canais permitiu que as empresas gerenciassem dezenas de pontos de contato de forma unificada, e o estágio de assistência por IA permitiu que as ordens de serviço processadas diariamente aumentassem em uma ou duas vezes. Cada salto trouxe um aumento real na eficiência – este é um progresso tangível, que ninguém pode negar. Mas, após o aumento da eficiência, os centros de atendimento ao cliente caíram em um ciclo vicioso: mais sistemas, ferramentas mais inteligentes, agentes mais cansados e clientes cada vez mais insatisfeitos.
A razão reside em uma palavra: passividade. Todas as atualizações do sistema de atendimento ao cliente no passado resolveram o problema da "velocidade", mas não resolveram o problema da "proatividade". Não importa o quão avançado seja o CRM, ele ainda precisa que alguém o acione; não importa o quão inteligente seja a base de conhecimento, ela ainda precisa que alguém a pesquise. A IA entrou na estação de trabalho, mas a essência não mudou – ela é como um estagiário que entende o negócio, é paciente, mas não tem opinião própria; se você não a acionar, ela não se moverá.
O objetivo que os agentes buscam alcançar desta vez é mudar de "esperar passivamente pela chamada" para "pensar ativamente nas coisas". Permitir que o sistema identifique a intenção por conta própria, acione processos por conta própria, preencha ordens de serviço por conta própria e avise sobre riscos por conta própria. Nas palavras de Ran Ou: "O modo tradicional é 'pessoas se adaptando ao sistema'. Na era dos agentes, esperamos que 'o sistema sirva as pessoas'."
Ronglian Cloud constrói um centro de atendimento ao cliente all-in-one que realmente funciona
A razão pela qual a Ronglian Cloud se atreveu a ser a primeira no setor de atendimento ao cliente a investir totalmente em AI Agent não é porque está "seguindo a tendência", mas sim por causa de mais de dez anos de experiência no setor e experiência real de negócios de milhares de clientes líderes, tendo uma compreensão mais profunda do que a maioria das empresas de tecnologia de IA sobre "o que os negócios de atendimento ao cliente realmente precisam".
Há cinco requisitos rígidos para cenários de atendimento ao cliente: conversas contínuas individuais, o contexto deve ser totalmente integrado, a resposta deve ser em segundos, a personalidade deve ser consistente e a manutenção deve ser controlável. Com base nisso, a Ronglian Cloud lançou uma nova geração da plataforma de comunicação inteligente AI Agent.
O núcleo disso é o Agente de Centro de Atendimento ao Cliente All-in-One. Em torno desse agente, a Ronglian Cloud desenvolveu de forma independente uma grande quantidade de habilidades de plug-in que podem ser ativadas e desativadas, incluindo a habilidade de resposta inteligente, a habilidade de inspeção de qualidade em tempo real, a habilidade de preenchimento automático de ordens de serviço, a habilidade de navegação de script, a habilidade de resumo inteligente, a habilidade de marcação automática e a habilidade de insights de entrada. Essas habilidades não são funções isoladas, mas são chamadas dinamicamente pelo agente central com base na intenção do cliente, no estágio da conversa e no processo de negócios.
8 habilidades conectadas para formar o processo completo de uma ligação telefônica
O núcleo do Agente de Centro de Atendimento ao Cliente All-in-One é "1 cérebro + 8 habilidades de plug-in", projetado de acordo com o processo real de uma ligação telefônica recebida pelo cliente:
No momento em que o cliente liga, a habilidade de insights de entrada recupera automaticamente o perfil do cliente e o nível de risco, permitindo que o agente saiba com quem está lidando no primeiro segundo.
Durante a conversa, o monitoramento da conversa percebe continuamente as emoções e, assim que um sinal negativo aparece, um alerta é acionado em milissegundos, a resposta inteligente envia simultaneamente o script mais apropriado e as etiquetas inteligentes são concluídas silenciosamente em segundo plano.
Quando o cliente precisa lidar com uma transação, a navegação inteligente planeja automaticamente o caminho de processamento e, no instante em que o cliente informa o endereço e o telefone, o preenchimento inteligente de ordens de serviço preenche simultaneamente os campos da ordem de serviço.
O monitoramento em tempo real acompanha em segundo plano, e eventos de alto risco são enviados aos gerentes em segundos. No mesmo segundo em que a chamada termina, o resumo inteligente já gerou um resumo completo.
O que o agente precisa fazer durante todo o processo é: abrir a ordem de serviço, verificar uma vez e clicar em salvar.
Mais importante, o design "plug-in" – se você quiser adicionar novas habilidades, basta anexar um novo módulo de habilidade, sem alterar o cérebro ou retreinar o modelo. Para o negócio de atendimento ao cliente que muda "uma vez por semana", a "reconstrução" foi rebaixada diretamente para "instalação".
A base, que é a trincheira que outros acham difícil de replicar
Não importa o quão engenhosa seja a arquitetura, ela não pode funcionar sem uma base sólida. A base da Ronglian Cloud é uma base integrada de CC + CRM em todos os canais: todas as entradas de canal (Web/H5/APP/WeChat/Mini-programas/Douyin/Xiaohongshu/telefone/vídeo, etc.) são totalmente integradas, todas as informações do cliente, processos de ordens de serviço e recursos de IA estão em uma tela de estação de trabalho, e os agentes se despediram dos dias de alternar repetidamente entre vários sistemas.
Isso significa que o agente da Ronglian Cloud não está executando em um "demo de IA" – ele está incorporado no fluxo de negócios real da empresa.
Para os responsáveis de TI e negócios da empresa, a diferença é enorme – de um lado, "comprei um atendimento ao cliente por IA, e ainda preciso gastar meio ano para integrá-lo ao sistema existente"; do outro lado, "a integração na cadeia completa de CC/CRM/ordens de serviço/inspeção de qualidade assim que for lançado".
Aqueles que apenas fazem agentes não podem criar essa base; aqueles que apenas fazem CC/CRM não podem criar esse conjunto de agentes; apenas a Ronglian Cloud, que faz os dois há mais de dez anos, pode soldá-los juntos.
Dê um nome ao agente: quando a "ferramenta" se torna um "colega"
Finalmente, vamos falar sobre um detalhe de design que parece "suave", mas é significativo.
A Ronglian Cloud deu um nome ao Agente de Centro de Atendimento ao Cliente – Rong Xiaoyun. O produto também fez um "design de personalidade de funcionário digital", e as empresas podem alterar o apelido e a imagem de avatar de seus agentes, que podem ser "Xiaomiao", "Xiaogou" ou qualquer outro nome exclusivo.
Isso não parece tão hardcore, mas este é precisamente o design mais digno de reflexão na conferência de lançamento – o usuário real do agente de atendimento ao cliente não é o cliente final, mas os agentes que atendem centenas de chamadas todos os dias. A maioria dos produtos de agentes do setor está focada em "fazer com que os clientes não sintam que é IA".
A Ronglian Cloud começa com as necessidades mais diretas dos usuários, permitindo que os agentes de atendimento ao cliente estejam dispostos a considerá-lo um colega, podem personalizar o nome do colega de IA, e também podem obter seu valor emocional quando estão sob pressão, permitindo que o agente se integre verdadeiramente ao cenário de trabalho, e quanto mais usado, melhor. Esta é a Ronglian Cloud que realmente pensou em "para quem seus produtos são feitos".
O objetivo não é substituir as pessoas, mas libertá-las
A Ronglian Cloud divulgou os dados de implementação real desta arquitetura: a eficiência de insights de negócios aumentou em 90%, o tempo médio de resposta foi encurtado em mais de 50%, o ciclo de integração de novos funcionários foi encurtado em 70%, a entrada manual de ordens de serviço foi reduzida em 90%, os custos de treinamento foram economizados em 60% e a capacidade geral de recepção aumentou em 30%.
O que vale mais a pena refletir são dois 100% – a cobertura total de monitoramento de risco é 100% e a taxa de cobertura de captura de solicitações de clientes é 100%.
Na era da amostragem tradicional, a taxa de inspeção de qualidade geralmente é de apenas 5%. De 5% a 100%, o que é cruzado não é uma porcentagem, mas uma era.
O ciclo de integração de novos funcionários foi encurtado em 70%, o que significa que o centro de atendimento ao cliente não está mais oprimido pelas duas grandes montanhas de recrutamento e treinamento; a entrada de ordens de serviço foi reduzida em 90%, o que significa que os agentes finalmente podem ser restaurados de "operadores de sistema" para verdadeiros "comunicadores de clientes".
Isso é o que os agentes realmente trazem – eles não substituíram as pessoas, eles libertaram as pessoas.
Voltando à pergunta inicial – por que tantos atendimentos ao cliente por IA foram implementados, mas a satisfação não aumentou?
Porque muitos fornecedores consideram a "IA" como um mecanismo de busca mais rápido, um respondedor mais inteligente, mas ignoram que ela pode ser uma força de produção digital que trabalha ativamente.
A persistência da plataforma de comunicação inteligente AI Agent da Ronglian Cloud – permitir que os agentes executem ativamente, sejam incorporados ao fluxo de negócios real e tenham os agentes como o centro de serviço – vem de mais de dez anos de imersão no conhecimento do cenário de negócios real, da base integrada de CC+CRM em todos os canais que outros acham difícil de replicar e, mais ainda, da busca por eficácia de negócios: em comparação com a "avançada" que a arquitetura de tecnologia pode ser, a Ronglian Cloud se preocupa mais se o plano pode realmente ser implementado, se pode ser calculado o ROI e se pode ajudar os clientes a executar cada etapa de implementação.
Os três se sobrepõem, resultando no lançamento desta "plataforma de comunicação inteligente AI Agent" – não outro produto de IA isolado, mas um centro de contato totalmente baseado em agentes.
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AI Agents Revolucionam o Atendimento ao Cliente: Como a Ronglian Cloud Redefine o Setor com '1 Cérebro + Múltiplas Habilidades'
Se você ligou para o atendimento ao cliente recentemente, provavelmente encontrou dois tipos de IA que podem ser frustrantes. O primeiro tipo é o "falastrão", que fala com muita confiança e usa termos profissionais, mas fornece regras de produtos e instruções de operação completamente erradas – a "alucinação" dos grandes modelos de linguagem. Os clientes, após algumas tentativas, perdem completamente a paciência com o atendimento ao cliente por IA. O segundo tipo é o "beco sem saída", onde a IA ouve você por um longo tempo e, no final, diz "Desculpe, por favor, transfira para um atendente humano", seguido por uma longa espera na fila.
Esses dois tipos de atendimento inteligente ao cliente, um enganando os clientes e o outro desperdiçando seu tempo, revelam dois problemas reais que o setor de atendimento ao cliente tem lutado para resolver: a IA está sempre em um estado de "resposta passiva", onde não se move a menos que o agente a acione, exigindo que as pessoas pesquisem na base de conhecimento, preencham ordens de serviço e alternem sistemas; e a falta de profundidade do setor, onde os modelos de linguagem genéricos não conseguem lidar com os complexos ciclos de negócios em setores como finanças e e-commerce. Isso levou a um dado gritante: nos últimos dois anos, a taxa de automação do atendimento ao cliente global aumentou em 30%, mas a satisfação do cliente aumentou em apenas 5%.
Dinheiro foi gasto, sistemas foram implementados, a IA foi integrada – mas os clientes não sentiram que o serviço melhorou. Onde foi que deu errado? Em 15 de maio, no "Fórum de Inovação da Produtividade do Atendimento ao Cliente Impulsionado por Dados e Inteligência" realizado em Shangrao, Jiangxi, Ran Ou, chefe da plataforma de comunicação inteligente da Ronglian Cloud, forneceu uma resposta que atingiu o ponto crucial: "Muitos atendimentos ao cliente por IA que as empresas implementam não são eficazes, não porque os grandes modelos de linguagem não sejam bons, mas porque o paradigma de trabalho não mudou. Os centros de contato tradicionais permanecem no estágio de 'sistema operacional humano' – as pessoas procuram conhecimento, as pessoas seguem processos, as pessoas preenchem ordens de serviço, e os negócios são executados em série, com a eficiência dependendo muito da experiência humana. Esse modo de 'despertar passivo' não pode resolver fundamentalmente o problema."
Nesta ocasião, a Ronglian Cloud lançou a plataforma de comunicação inteligente AI Agent, que usa CC + CRM em todos os canais como a base do negócio e introduziu vários agentes com a capacidade de pensar e executar de forma independente (Agente de Texto Inteligente, Agente de Voz Inteligente, Agente de Centro de Atendimento ao Cliente All-in-One, Agente de Inspeção de Qualidade Inteligente, Agente de Insights Inteligentes). A plataforma visa quebrar completamente a corrente tradicional de "sistema impulsionado por humanos", permitindo que os agentes participem ativamente da tomada de decisões de negócios e da execução de processos – os agentes entendem ativamente, executam processos ativamente, lidam com tarefas de forma independente e colaboram entre sistemas, concluindo tarefas específicas de forma paralela, melhorando significativamente a eficiência da colaboração homem-máquina.
Por que o sistema de atendimento ao cliente evoluiu por décadas, mas ainda é um "boneco de madeira"?
Relembrando a história da evolução do atendimento ao cliente no último século e meio: o telefone permitiu que os agentes atendessem clientes à distância, o atendimento ao cliente online permitiu que uma pessoa lidasse com mais de uma dúzia de conversas simultaneamente, o atendimento ao cliente em nuvem em todos os canais permitiu que as empresas gerenciassem dezenas de pontos de contato de forma unificada, e o estágio de assistência por IA permitiu que as ordens de serviço processadas diariamente aumentassem em uma ou duas vezes. Cada salto trouxe um aumento real na eficiência – este é um progresso tangível, que ninguém pode negar. Mas, após o aumento da eficiência, os centros de atendimento ao cliente caíram em um ciclo vicioso: mais sistemas, ferramentas mais inteligentes, agentes mais cansados e clientes cada vez mais insatisfeitos.
A razão reside em uma palavra: passividade. Todas as atualizações do sistema de atendimento ao cliente no passado resolveram o problema da "velocidade", mas não resolveram o problema da "proatividade". Não importa o quão avançado seja o CRM, ele ainda precisa que alguém o acione; não importa o quão inteligente seja a base de conhecimento, ela ainda precisa que alguém a pesquise. A IA entrou na estação de trabalho, mas a essência não mudou – ela é como um estagiário que entende o negócio, é paciente, mas não tem opinião própria; se você não a acionar, ela não se moverá.
O objetivo que os agentes buscam alcançar desta vez é mudar de "esperar passivamente pela chamada" para "pensar ativamente nas coisas". Permitir que o sistema identifique a intenção por conta própria, acione processos por conta própria, preencha ordens de serviço por conta própria e avise sobre riscos por conta própria. Nas palavras de Ran Ou: "O modo tradicional é 'pessoas se adaptando ao sistema'. Na era dos agentes, esperamos que 'o sistema sirva as pessoas'."
Ronglian Cloud constrói um centro de atendimento ao cliente all-in-one que realmente funciona
A razão pela qual a Ronglian Cloud se atreveu a ser a primeira no setor de atendimento ao cliente a investir totalmente em AI Agent não é porque está "seguindo a tendência", mas sim por causa de mais de dez anos de experiência no setor e experiência real de negócios de milhares de clientes líderes, tendo uma compreensão mais profunda do que a maioria das empresas de tecnologia de IA sobre "o que os negócios de atendimento ao cliente realmente precisam".
Há cinco requisitos rígidos para cenários de atendimento ao cliente: conversas contínuas individuais, o contexto deve ser totalmente integrado, a resposta deve ser em segundos, a personalidade deve ser consistente e a manutenção deve ser controlável. Com base nisso, a Ronglian Cloud lançou uma nova geração da plataforma de comunicação inteligente AI Agent.
O núcleo disso é o Agente de Centro de Atendimento ao Cliente All-in-One. Em torno desse agente, a Ronglian Cloud desenvolveu de forma independente uma grande quantidade de habilidades de plug-in que podem ser ativadas e desativadas, incluindo a habilidade de resposta inteligente, a habilidade de inspeção de qualidade em tempo real, a habilidade de preenchimento automático de ordens de serviço, a habilidade de navegação de script, a habilidade de resumo inteligente, a habilidade de marcação automática e a habilidade de insights de entrada. Essas habilidades não são funções isoladas, mas são chamadas dinamicamente pelo agente central com base na intenção do cliente, no estágio da conversa e no processo de negócios.
8 habilidades conectadas para formar o processo completo de uma ligação telefônica
O núcleo do Agente de Centro de Atendimento ao Cliente All-in-One é "1 cérebro + 8 habilidades de plug-in", projetado de acordo com o processo real de uma ligação telefônica recebida pelo cliente:
No momento em que o cliente liga, a habilidade de insights de entrada recupera automaticamente o perfil do cliente e o nível de risco, permitindo que o agente saiba com quem está lidando no primeiro segundo.
Durante a conversa, o monitoramento da conversa percebe continuamente as emoções e, assim que um sinal negativo aparece, um alerta é acionado em milissegundos, a resposta inteligente envia simultaneamente o script mais apropriado e as etiquetas inteligentes são concluídas silenciosamente em segundo plano.
Quando o cliente precisa lidar com uma transação, a navegação inteligente planeja automaticamente o caminho de processamento e, no instante em que o cliente informa o endereço e o telefone, o preenchimento inteligente de ordens de serviço preenche simultaneamente os campos da ordem de serviço.
O monitoramento em tempo real acompanha em segundo plano, e eventos de alto risco são enviados aos gerentes em segundos. No mesmo segundo em que a chamada termina, o resumo inteligente já gerou um resumo completo.
O que o agente precisa fazer durante todo o processo é: abrir a ordem de serviço, verificar uma vez e clicar em salvar.
Mais importante, o design "plug-in" – se você quiser adicionar novas habilidades, basta anexar um novo módulo de habilidade, sem alterar o cérebro ou retreinar o modelo. Para o negócio de atendimento ao cliente que muda "uma vez por semana", a "reconstrução" foi rebaixada diretamente para "instalação".
A base, que é a trincheira que outros acham difícil de replicar
Não importa o quão engenhosa seja a arquitetura, ela não pode funcionar sem uma base sólida. A base da Ronglian Cloud é uma base integrada de CC + CRM em todos os canais: todas as entradas de canal (Web/H5/APP/WeChat/Mini-programas/Douyin/Xiaohongshu/telefone/vídeo, etc.) são totalmente integradas, todas as informações do cliente, processos de ordens de serviço e recursos de IA estão em uma tela de estação de trabalho, e os agentes se despediram dos dias de alternar repetidamente entre vários sistemas.
Isso significa que o agente da Ronglian Cloud não está executando em um "demo de IA" – ele está incorporado no fluxo de negócios real da empresa.
Para os responsáveis de TI e negócios da empresa, a diferença é enorme – de um lado, "comprei um atendimento ao cliente por IA, e ainda preciso gastar meio ano para integrá-lo ao sistema existente"; do outro lado, "a integração na cadeia completa de CC/CRM/ordens de serviço/inspeção de qualidade assim que for lançado".
Aqueles que apenas fazem agentes não podem criar essa base; aqueles que apenas fazem CC/CRM não podem criar esse conjunto de agentes; apenas a Ronglian Cloud, que faz os dois há mais de dez anos, pode soldá-los juntos.
Dê um nome ao agente: quando a "ferramenta" se torna um "colega"
Finalmente, vamos falar sobre um detalhe de design que parece "suave", mas é significativo.
A Ronglian Cloud deu um nome ao Agente de Centro de Atendimento ao Cliente – Rong Xiaoyun. O produto também fez um "design de personalidade de funcionário digital", e as empresas podem alterar o apelido e a imagem de avatar de seus agentes, que podem ser "Xiaomiao", "Xiaogou" ou qualquer outro nome exclusivo.
Isso não parece tão hardcore, mas este é precisamente o design mais digno de reflexão na conferência de lançamento – o usuário real do agente de atendimento ao cliente não é o cliente final, mas os agentes que atendem centenas de chamadas todos os dias. A maioria dos produtos de agentes do setor está focada em "fazer com que os clientes não sintam que é IA".
A Ronglian Cloud começa com as necessidades mais diretas dos usuários, permitindo que os agentes de atendimento ao cliente estejam dispostos a considerá-lo um colega, podem personalizar o nome do colega de IA, e também podem obter seu valor emocional quando estão sob pressão, permitindo que o agente se integre verdadeiramente ao cenário de trabalho, e quanto mais usado, melhor. Esta é a Ronglian Cloud que realmente pensou em "para quem seus produtos são feitos".
O objetivo não é substituir as pessoas, mas libertá-las
A Ronglian Cloud divulgou os dados de implementação real desta arquitetura: a eficiência de insights de negócios aumentou em 90%, o tempo médio de resposta foi encurtado em mais de 50%, o ciclo de integração de novos funcionários foi encurtado em 70%, a entrada manual de ordens de serviço foi reduzida em 90%, os custos de treinamento foram economizados em 60% e a capacidade geral de recepção aumentou em 30%.
O que vale mais a pena refletir são dois 100% – a cobertura total de monitoramento de risco é 100% e a taxa de cobertura de captura de solicitações de clientes é 100%.
Na era da amostragem tradicional, a taxa de inspeção de qualidade geralmente é de apenas 5%. De 5% a 100%, o que é cruzado não é uma porcentagem, mas uma era.
O ciclo de integração de novos funcionários foi encurtado em 70%, o que significa que o centro de atendimento ao cliente não está mais oprimido pelas duas grandes montanhas de recrutamento e treinamento; a entrada de ordens de serviço foi reduzida em 90%, o que significa que os agentes finalmente podem ser restaurados de "operadores de sistema" para verdadeiros "comunicadores de clientes".
Isso é o que os agentes realmente trazem – eles não substituíram as pessoas, eles libertaram as pessoas.
Voltando à pergunta inicial – por que tantos atendimentos ao cliente por IA foram implementados, mas a satisfação não aumentou?
Porque muitos fornecedores consideram a "IA" como um mecanismo de busca mais rápido, um respondedor mais inteligente, mas ignoram que ela pode ser uma força de produção digital que trabalha ativamente.
A persistência da plataforma de comunicação inteligente AI Agent da Ronglian Cloud – permitir que os agentes executem ativamente, sejam incorporados ao fluxo de negócios real e tenham os agentes como o centro de serviço – vem de mais de dez anos de imersão no conhecimento do cenário de negócios real, da base integrada de CC+CRM em todos os canais que outros acham difícil de replicar e, mais ainda, da busca por eficácia de negócios: em comparação com a "avançada" que a arquitetura de tecnologia pode ser, a Ronglian Cloud se preocupa mais se o plano pode realmente ser implementado, se pode ser calculado o ROI e se pode ajudar os clientes a executar cada etapa de implementação.
Os três se sobrepõem, resultando no lançamento desta "plataforma de comunicação inteligente AI Agent" – não outro produto de IA isolado, mas um centro de contato totalmente baseado em agentes.
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