Breve História da Biometria: Como a Identificação pela Íris do Olho Foi Inventada

Breve História da Biometria: Como a Identificação pela Íris do Olho Foi Inventada

Descubra a fascinante história da biometria da íris, desde as primeiras observações de Francis Galton até o desenvolvimento de algoritmos modernos de reconhecimento. Explore os desafios e inovações que levaram à criação de sistemas de autenticação biométrica amplamente utilizados hoje.

MundiX News·18 de abril de 2026·10 min de leitura·👁 11 views

Francis Galton foi o primeiro a notar a íris do olho humano como uma característica biométrica única, semelhante a uma impressão digital. Em 1888, em seu artigo na revista "Nature", intitulado "Personal identification and description" ("Identificação pessoal e sua descrição"), ele escreveu que o corpo humano poderia ser cortado em um micrótomo em 800 milhões de camadas com uma espessura de um décimo de milésimo de polegada, e em cada uma delas veríamos uma imagem única sob um microscópio. No caso dos sulcos na pele da ponta do dedo e na íris do olho, não é necessário cortar ninguém, a natureza nos fornece padrões únicos já prontos. Ao mesmo tempo, acrescenta, "as marcas na íris do olho nunca foram devidamente estudadas, exceto pelos fabricantes de próteses oculares, que reconhecem milhares de suas variedades. Essas marcas merecem ser fotografadas da natureza em grande escala".

Elas foram fotografadas muitas vezes e rapidamente se convenceram de que o padrão da íris de cada pessoa é realmente tão único quanto as impressões digitais. Em 1935, o criminologista Carleton Simon e o médico-chefe do departamento de oftalmologia do Hospital Mount Sinai de Nova York, Isidore Goldstein, publicaram um artigo no "New York medical journal" intitulado "Um novo método científico de identificação", que afirmava que o padrão da íris do olho é único e, portanto, adequado para a identificação de uma pessoa. No mesmo ano, eles relataram isso na reunião anual dos chefes de polícia em Nova York. É claro que Simon e Goldstein só podiam afirmar isso com um certo grau de probabilidade; o Hospital Mount Sinai, embora fosse o maior da cidade, tinha uma amostra de pacientes cujas íris foram verificadas quanto à semelhança que atendia apenas ao limite de probabilidade de 95%. Exatamente 20 anos depois, outro oftalmologista, Dr. Paul Tower, mostrou que os padrões da íris diferem, e muito, em seis pares de gêmeos monozigóticos (idênticos) que ele examinou, o que causou uma impressão muito maior nos criminologistas do que o relatório de Goldstein e Simon.

No entanto, colocar a identificação de uma pessoa pela íris do olho em produção em massa era problemático por uma simples razão. A íris se esticava e se contraía, ajustando o tamanho da pupila dependendo da iluminação e, correspondentemente, seu padrão se comprimia e se endireitava. Era necessário criar condições para que o tamanho da pupila fosse o mesmo. O que dizer da criação de armazenamentos de milhares dessas fotos, e do próprio procedimento de "datiloscopia" da íris com um diâmetro de pupila precisamente definido? Além disso, no resultado final, a datiloscopia era incomparavelmente mais simples e barata.

Em suma, desde os tempos de Galton, por quase um século, houve apenas apelos para usar a íris para autenticação sem propor uma maneira específica de fazê-lo na prática, e somente em 1978 um dispositivo e um método para identificar pessoas por seus olhos foram patenteados. Mas não pela íris, mas pelos padrões de vasos sanguíneos na retina do olho.

O autor desta invenção, Robert Hill (ele próprio era engenheiro, não oftalmologista, mas também não era estranho à oftalmologia - seu pai era oftalmologista) escreveu em seu pedido de patente: "A retina do olho de cada pessoa é única nos seguintes parâmetros: o número de grandes vasos sanguíneos na área do disco óptico; o ângulo relativo de saída desses grandes vasos sanguíneos do nervo óptico; as características da ramificação dos vasos sanguíneos; o tamanho do disco óptico. Além disso, a imagem na retina do olho dificilmente mudará significativamente com a idade. É impossível falsificar uma imagem na retina do olho. Como uma característica distintiva está associada à função da visão, é impossível alterar a imagem na retina. <...> Assim, o método descrito na presente invenção, em termos gerais, consiste em fazer com que uma pessoa fixe seu olhar em um ponto de fixação localizado a uma distância especificada da lente de seu olho, escanear o olho com uma fonte de luz e registrar a parte da luz que é refletida pela retina do olho. <...> A amostra resultante é registrada junto com o número de identificação atribuído à pessoa para comparação posterior com uma amostra dessa pessoa obtida posteriormente, a fim de estabelecer sua identidade".

O próprio dispositivo de Hill consistia em uma fonte de luz pontual que escaneava o olho com 360 LEDs dispostos na forma de dois círculos concêntricos, que eram ligados e desligados sequencial e rapidamente, e um fotodetector conectado a um computador, que salvava e reproduzia o padrão resultante para comparação. Além dos Estados Unidos, Robert Hill patenteou seu scanner no Reino Unido, França, Alemanha, Japão e, em seguida, em Hong Kong, fundou a corporação EyeDentify, Inc. e, em 1981, seus scanners de retina ocular apareceram à venda. Se você acredita no jornal "The New York Times", os primeiros modelos de seus scanners de retina ocular custavam até US$ 60.000, depois caíram para US$ 7.000 no final dos anos 80, mas foram comprados às centenas, principalmente pelos ministérios da defesa e energia americanos, a CIA, a Boeing, os bancos e até mesmo uma prisão no estado de Utah gastou dinheiro. É verdade que o próprio Hill já não era o chefe da empresa que fundou, seus investidores não erraram na invenção e recuperaram o seu com lucro.

Nessa altura, o problema da pupila que se expande e contrai ao escanear a íris do olho também já tinha sido resolvido, e também da forma mais simples. Foi resolvido por dois oftalmologistas com diplomas de PhD, Leonard Flom e Aran Safir, da mesma clínica oftalmológica do Hospital Mount Sinai, onde o Dr. Goldstein trabalhou no passado. Em 1987, eles receberam uma patente para o "Sistema de reconhecimento da íris do olho".

"Primeiro, o olho é iluminado até que a pupila atinja um tamanho especificado, após o qual uma imagem da íris e da pupila é obtida", escreveram eles. "Em seguida, esta imagem é comparada com as informações salvas para identificação. As informações salvas são obtidas de um olho cuja pupila foi trazida para o mesmo tamanho especificado. A iluminação da íris pode ser realizada em um ângulo oblíquo de vários pontos ao longo da circunferência da íris. A iluminação de cada ponto pode ser relativamente monocromática para que a sombra resultante não tenha a cor da fonte de luz neste ponto, o que proporciona melhor contraste. O sistema de reconhecimento da íris pode incluir um processador que controla o circuito de controle de iluminação e uma câmera para obter imagens com vários tamanhos de pupila predefinidos".

O protótipo de seu scanner custou aos inventores US$ 13.000, mas não entrou em produção. Por que - só podemos adivinhar. A julgar por evidências circunstanciais, provavelmente foi assim que aconteceu. Cinco anos depois, todos descobriram que o Dr. Flom estava tratando a visão de John Francis Welch Jr., presidente do conselho e CEO da General Electric Company. Ou foi ele quem contratou o especialista em visão computacional John Daugman, então professor em Cambridge, ou ele se encontrou, mas, de qualquer forma, em 1994 Daugman recebeu uma patente para um "Sistema biométrico de identificação pessoal baseado na análise da íris do olho" com prioridade de 1991.

Ele afirma: "A única tentativa anterior de usar as vantagens da íris do olho para criar um sistema de identificação pessoal foi feita na patente dos EUA nº 4.641.349, emitida para Flom e Safir e intitulada 'Sistema de reconhecimento da íris do olho'. Ele revela o conceito geral de usar a íris do olho como um método de identificação, mas não descreve uma implementação específica de tal sistema. <...> Nenhuma formulação teórica ou matemática foi proposta para tomar decisões com base na comparação de conjuntos de dados incomparáveis. Além disso, nenhum método foi descrito para calcular os níveis de confiança associados à identificação. <...> Enquanto isso, embora a íris se estique e se contraia, ajustando o tamanho da pupila dependendo da iluminação, sua estrutura praticamente não muda, exceto pelo alongamento e compressão. Tais distorções de textura podem ser facilmente eliminadas matematicamente ao analisar a imagem da íris do olho para extrair e codificar uma assinatura da íris que permanece inalterada em uma ampla gama de dilatação da pupila".

Como agora escrevem em diretórios e enciclopédias, o professor de TI Daugman inventou o IrisCode - um algoritmo bidimensional para reconhecimento da íris baseado em wavelets de Gabor, que está na base de todos os sistemas de reconhecimento automático da íris do olho disponíveis publicamente e com a ajuda do qual mais de 1,5 bilhão de pessoas foram registradas em todo o mundo como parte de programas de identificação do governo. Ele é merecidamente considerado o pai fundador deste método de autenticação biométrica, que se tornou amplamente utilizado graças a várias empresas, e principalmente a IriScan - uma startup de Flom, Safir e Daugman. É muito menos comum escrever que esta startup foi investida pela GE Capital, ou seja, a divisão financeira da General Electric Company, onde o paciente do Dr. Flom, John Francis Welch Jr., estava no comando. Em maio de 2013, todos os três - John Daugman, Leonard Flom e Aran Safir - foram introduzidos no National Inventors Hall of Fame por suas contribuições para o desenvolvimento do sistema de reconhecimento da íris do olho.

🛡️⚡

Pare de pesquisar. Comece a hackear.

O MundiX é seu copiloto de pentest com IA: comandos exatos, análise de outputs e próximo passo na kill chain — em segundos.

Testar grátis por 7 dias →

Sem cartão para começar · Planos a partir de R$49/mês

📤 Compartilhar & Baixar

🧰 Ferramentas recomendadas

Divulgação: alguns links são patrocinados. Podemos receber comissão se você comprar — sem custo extra para você. Só indicamos o que faz sentido para a comunidade.

Aprendendo Kali Linux: Teste de segurança, pentest e hacking ético

Aprendendo Kali Linux: Teste de segurança, pentest e hacking ético

Com centenas de ferramentas pré-instaladas, a distribuição Kali Linux facilita o trabalho de os profissionais de segurança começarem a fazer testes de segurança rapidamente. No entanto, com mais de 600 ferramentas em seu arsenal, o Kali Linux também pode ser desafiador. A nova edição deste prático livro abrange as atualizações nas ferramentas e inclui uma melhor abordagem da análise forense e da engenharia reversa. Ric Messier, autor, não fica apenas no teste de segurança, mas também faz uma abordagem sobre a execução de análise forense, incluindo a análise em disco e na memória, assim como alguma análise básica de malware. • Explore as diversas ferramentas disponíveis no Kali Linux • Entenda o valor do teste de segurança e examine os tipos de teste disponíveis • Aprenda os aspectos básicos do pentest em todo o ciclo de vida do ataque • Instale o Kali Linux em vários sistemas, tanto físicos quanto virtuais • Descubra como usar diferentes ferramentas destinadas à segurança • Estruture um teste de segurança baseado nas ferramentas do Kali Linux • Estenda as ferramentas do Kali para criar técnicas de ataque avançadas • Use o Kali Linux para ajudar a criar relatórios quando o teste terminar “A abordagem concisa, clara e baseada na experiência adotada por Ric Messier para a introdução do Kali Linux e dos testes de cibersegurança é incomparável. Este livro é uma leitura excelente e acessível para iniciantes e um recurso valioso para qualquer pessoa.” —Alexander Arlt, Consultor sênior de segurança, Google

Ver na Amazon
Gshield 2 em 1 Hub Extensor Conector USB-C + USB-A e Adaptador de Rede Ethernet LAN RJ45 com 3 Entradas USB 3.0 até 5 Gbps em Liga de Alumínio para Computador e Notebook, Cinza

Gshield 2 em 1 Hub Extensor Conector USB-C + USB-A e Adaptador de Rede Ethernet LAN RJ45 com 3 Entradas USB 3.0 até 5 Gbps em Liga de Alumínio para Computador e Notebook, Cinza

Compatível com portas USB-C e USB-A, ideal para ampliar a conectividade de dispositivos como MacBook Pro e outros com portas USB-C. Inclui um adaptador USB-A extra, proporcionando uma conexão Ethernet estável e veloz de até 1 Gbps, perfeita para filmes, jogos online e videoconferências. Oferece três portas USB 3.0 com velocidades de transferência de até 5 Gbps, permitindo conectar mouse, teclado, discos rígidos e outros periféricos. Fabricado em alumínio durável, garantindo longa vida útil e resistência ao uso diário. Design compacto e leve, ideal para viagens de negócios e uso diário, facilitando o transporte e armazenamento. Funciona com Windows 10/8.1/8, Mac OS e Chrome OS, oferecendo versatilidade incomparável para diversas necessidades de conectividade. Assegura uma conectividade estável e rápida, perfeita para tarefas exigentes como transferência de dados, streaming e mais.

Ver na Amazon
Hacking APIs: Breaking Web Application Programming Interfaces

Hacking APIs: Breaking Web Application Programming Interfaces

Hacking APIs is a crash course on web API security testing that will prepare you to penetration-test APIs, reap high rewards on bug bounty programs, and make your own APIs more secure. You'll learn how REST and GraphQL APIs work in the wild and set up a streamlined API testing lab with Burp Suite and Postman. Then you'll master tools useful for reconnaissance, endpoint analysis, and fuzzing, such as Kiterunner and OWASP Amass. Next, you'll learn to perform common attacks, like those targeting an API's authentication mechanisms and the injection vulnerabilities commonly found in web applications. You'll also learn techniques for bypassing protections against these attacks. In the book's nine guided labs, which target intentionally vulnerable APIs, you'll practice: Enumerating APIs users and endpoints using fuzzing techniques Using Postman to discover an excessive data exposure vulnerability Performing a JSON Web Token attack against an API authentication process Combining multiple API attack techniques to perform a NoSQL injection Attacking a GraphQL API to uncover a broken object level authorization vulnerability

Ver oferta
Gray Hat Hacking: The Ethical Hacker's Handbook, Sixth Edition

Gray Hat Hacking: The Ethical Hacker's Handbook, Sixth Edition

Up-to-date strategies for thwarting the latest, most insidious network attacks This fully updated, industry-standard security resource shows, step by step, how to fortify computer networks by learning and applying effective ethical hacking techniques. Based on curricula developed by the authors at major security conferences and colleges, the book features actionable planning and analysis methods as well as practical steps for identifying and combating both targeted and opportunistic attacks. Gray Hat Hacking: The Ethical Hacker's Handbook, Sixth Edition clearly explains the enemy's devious weapons, skills, and tactics and offers field-tested remedies, case studies, and testing labs. You will get complete coverage of Internet of Things, mobile, and Cloud security along with penetration testing, malware analysis, and reverse engineering techniques. State-of-the-art malware, ransomware, and system exploits are thoroughly explained. Fully revised content includes 7 new chapters covering the latest threats Includes proof-of-concept code stored on the GitHub repository Authors train attendees at major security conferences, including RSA, Black Hat, Defcon, and B-Sides

Ver na Amazon
Bloqueador USB de privacidade de porta USB para PC, notebook, bloco de laptop,

Bloqueador USB de privacidade de porta USB para PC, notebook, bloco de laptop,

Proteção de privacidade aprimorada: protege o link de transmissão de dados para evitar roubo de informações, fornecendo proteção de segurança robusta que protege a privacidade do usuário durante transferências de arquivos e garante uma conexão segura para interações de dispositivos sem preocupações em vários ambientes Uso a longo prazo: a camada protetora resistente ao desgaste, combinada com um corpo de metal resistente, oferece gerenciamento de calor confiável e qualidade duradoura durante o uso diário Entrega eficiente de energia: a tecnologia de chip inteligente garante a identificação automática dos requisitos de energia, fornecendo carregamento eficiente alinhando-se com vários protocolos de carregamento rápido para maior conveniência Proteção contra sobrecarga: evitando riscos de sobrecarga, este bloqueador de dados USB protege a vida útil da bateria e garante um desempenho estável, mantendo um fluxo estável de energia para melhorar a longevidade do dispositivo de forma eficaz Prático de transportar: com atenção à portabilidade, este bloqueador de dados USB oferece um design compacto que é leve e fácil de transportar, melhorando a conveniência do usuário e operação eficiente

Ver na Amazon

📩 Newsletter MundiX

Receba novidades de cibersegurança + um checklist de pentest grátis. Sem spam.

Ao assinar você concorda em receber e-mails. Cancele quando quiser.