Detectores de IA: Um Panorama Global e Russo de Patentes
Com o avanço dos modelos de linguagem, a detecção de conteúdo gerado por IA se torna crucial. Este artigo explora o cenário de patentes globais e russas para tecnologias de detecção de IA, destacando os principais players e tendências.
MundiX News·13 de julho de 2026·3 min de leitura·👁 1 views
Com o desenvolvimento de grandes modelos de linguagem (LLMs), a qualidade do texto gerado automaticamente atingiu um nível em que se torna praticamente indistinguível do escrito por humanos. Isso cria tanto novas oportunidades quanto desafios significativos relacionados à falsificação de informações, fraudes, geração de desinformação e outros riscos. Nesse contexto, surge a questão da detecção e proteção contra conteúdo criado por inteligência artificial, especialmente no ambiente acadêmico. Além disso, um dos problemas importantes é a capacidade de garantir a detecção universal de textos gerados por IA e o combate à evasão dos métodos de classificação de conteúdo criado. No Habr, este tema já foi abordado repetidamente. Decidimos investigar o que está acontecendo com as patentes nesta área.
Patentes de Invenção
No portal Google Patents, uma busca pela consulta "AI-detector" mostrou mais de 100.000 documentos em julho de 2026. A dinâmica de patenteamento mundial é apresentada na Figura 1. A queda após 2022 reflete o lapso temporal no processamento das solicitações. Entre os líderes de patenteamento, encontramos nomes familiares: LG Electronics Inc. (4,7%), Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited (4,7%), Intel Corporation (2,9%), Darktrace Holdings Limited (2%), Digital Global Systems, Inc. (1,5%), Samsung Electronics Co., Ltd. (1,4%), International Business Machines Corporation (0,9%), Accenture Global Solutions Limited (0,9%), Koko Home, Inc. (0,8%), Nvidia Corporation (0,8%).
Dentro da Classificação Internacional de Patentes (IPC), o ranking de temas é o seguinte: sistemas de computação baseados em modelos computacionais específicos (G06N – 49,4%), processamento de dados digitais por dispositivos elétricos (G06F – 42,8%), reconhecimento de imagens (G06V – 31,7%), processamento ou geração de dados de imagem (G06T – 20,7%), transmissão de informação digital (H04L – 19,8%), sistemas de processamento de dados (G06Q – 16,1%), redes de comunicação sem fio (H04W – 12,3%), diagnóstico; cirurgia; identificação pessoal (A61B – 11,8%), dispositivos ou procedimentos médicos (G16H – 10,8%), transmissão de imagens, por exemplo, televisão (H04N – 8,4%).
Observa-se que 9 códigos IPC se enquadram no grupo com mais de 10% dos documentos de patente. Quase metade das patentes se enquadra no código "sistemas de computação baseados em modelos computacionais específicos". Para a consulta (AI-detector) (G06N), o Google Patents mostra 44.200 patentes. A dinâmica de patenteamento mundial é análoga à apresentada na Figura 1. O ranking de titulares de patentes é o seguinte: LG Electronics Inc. (6,6%), Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited (3,0%), Digital Global Systems, Inc. (1,6%), Samsung Electronics Co., Ltd. (1,5%), International Business Machines Corporation (1,5%), 1Ahead Technologies (1,3%), Intel Corporation (1,2%), Darktrace Holdings Limited (1,2%), Nvidia Corporation (0,8%), Strong Force TX Portfolio 2018, LLC (0,7%). São praticamente as mesmas empresas do primeiro ranking. Exemplos de patentes incluem: CN117972610B A method and system for deepfake detection based on AI; CN112598643B Deep fake image detection and model training method, device, equipment, medium; US20240403420A1 System and method for adjusting or creating AI models based on model breach alerts.
E na Rússia?
Na base de dados do FIPS (Serviço Federal de Propriedade Intelectual) de patentes russas para invenções, com base em resumos para "Detector de inteligência artificial" (a consulta "IA-detector" não é adequada, pois em russo "IA" é "radiação ionizante"), existem apenas 4 patentes. Elas se referem ao processamento de imagens com inteligência artificial, uso de um detector ou sistema de segurança baseado em IA com múltiplos detectores. Ao mesmo tempo, há 250 patentes para a consulta "Inteligência artificial" em resumos. Uma análise manual de 250 patentes russas mostrou que a maioria é dedicada à IA no reconhecimento de padrões, análise e processamento de imagens; controle de instalações técnicas, como usinas de energia; sistemas de segurança de computador baseados em IA; diagnóstico médico, como reconhecimento do estado psicoemocional de uma pessoa; IA na pecuária, silvicultura e outras atividades agrícolas; IA para segurança de transporte, etc.; sistemas de detecção de intrusão e alarmes de carro.
Em relação ao nosso tema, após uma seleção manual, foram descobertos dois patentes russas para invenção: Nº 2839835 (2025) "Método e sistema para proteger a autenticidade de vídeos gerados por modelos de aprendizado de máquina", depositada pela PJSC Sberbank. A invenção refere-se a meios de proteção de dados digitais para fins de confirmação de sua autenticidade. O resultado técnico é o aumento da eficácia da proteção de vídeos gerados por inteligência artificial para fins de determinação de sua autenticidade. Nº 2852474 (2025) "Sistema e método para detecção de textos gerados por inteligência artificial", depositada pela LLC "SEKKUR TECH". A invenção refere-se à área de tecnologia da computação, em particular a sistemas de detecção de textos gerados por inteligência artificial. O resultado técnico é o aumento da probabilidade de detecção de textos gerados por inteligência artificial com base na criação automatizada e uso de métodos de redes neurais para autoanálise e classificação de amostras de texto.
Não há patentes russas para modelos de utilidade sobre o tema. Revisamos todos os 57 documentos com o termo "inteligência artificial" em seus resumos. Existem dois programas de computador registrados com o termo "AI Detector" em seus resumos: Nº 2025667609 "Ambiente de software para identificar características de texto gerado por redes neurais e outros sistemas de inteligência artificial - AI Detector". O programa é projetado para identificar textos gerados com o uso de redes neurais e outros modelos de linguagem de inteligência artificial. O AI-Detector permite distinguir textos criados por humanos de materiais gerados por inteligência artificial, levando em consideração os padrões linguísticos atuais de IA. Nº 2026616375 "ASNP — Sistema Acadêmico de Atividade Científica e Publicações (ASNP)", depositado pela LLC "Grupo de Empresas Rino Lance". O propósito do programa é uma plataforma SaaS baseada em nuvem para gerenciar o ciclo de atividade de publicação de pesquisadores. Ele fornece interação digital ponta a ponta entre autores, revisores, editores de revistas científicas e organizações (universidades, institutos de pesquisa) em uma única interface.
Para o termo "Detecção de Inteligência Artificial", existem 267 programas de computador, mas 7 documentos foram identificados para o nosso tema, com exemplos como: Nº 2024684142 "aIDeepFake", depositado pela LLC "AI DEEPFAKE". O propósito do programa de computador é a detecção automatizada de conteúdo criado com o uso de inteligência artificial (deepfake), com o objetivo de combater fraudes, reduzir riscos de conformidade, aumentar a segurança dos processos, diminuir o impacto de conteúdo de mídia falso na tomada de decisões e criar um processo seguro de identificação de usuários. Nº 2025685357 "Módulo de rede neural para detecção de sinais de falsificação de dados de foto/vídeo (deepfakes)", depositado pela Universidade Técnica Estadual de Astrakhan. O programa é projetado para a detecção automatizada de sinais de falsificação em imagens digitais e dados de vídeo usando tecnologias de inteligência artificial. Nº 2025617491 "Sistema de software para reconhecimento de materiais textuais criados com o uso de inteligência artificial", depositado pela JSC "Antiplagiat GK". O programa é projetado para processar e analisar inteligentemente documentos de texto apresentados em formato de arquivos eletrônicos, a fim de detectar fragmentos de texto que presumivelmente são gerados por máquina.
Ao mesmo tempo, na base de dados do FIPS, existem 3081 itens de programas de computador registrados com o tema "inteligência artificial" em seus resumos em julho de 2026. Não há bases de dados sobre o nosso tema. A revisão de 492 documentos com o termo "inteligência artificial" mostrou que mais da metade é dedicada à medicina.
Conclusão
No exterior, já existem dezenas de milhares de documentos de proteção sobre este tema. Ao mesmo tempo, entre os principais detentores de patentes estrangeiras estão gigantes da tecnologia de renome mundial. Na Rússia, os números são muito mais modestos. O produto nacional patenteado mais conhecido é o desenvolvimento do Sber. No entanto, como se pode ver, outras organizações também criam e protegem seus programas. Nem todos recebem certificados e patentes; a maior parte é protegida pelo regime de know-how (o que também é compreensível, considerando que fraudadores e concorrentes não dormem e acompanham atentamente todas as novidades nesta área). Fundamentalmente, nesta fase, nenhuma invenção oferece 100% de precisão. A prática demonstra uma probabilidade de detecção na faixa de 50-90%. A situação é semelhante aos polígrafos (detectores de mentira), que podem ser usados como uma ferramenta auxiliar, mas não principal.
Sobre o serviço Online Patent:
Online Patent é o sistema digital nº 1 no ranking do Rospatent. Desde 2013, criamos soluções únicas de LegalTech para proteção e gestão de propriedade intelectual. Registre-se no serviço Online Patent e tenha acesso aos seguintes serviços: Registro online de programas, patentes de invenção, marcas registradas, design industrial; Submissão de pedido para inclusão no registro de software doméstico; Pesquisa de programas; Registro de programa no Rospatent; Registro de marcas registradas; Opções de processamento acelerado de serviços; Pesquisa gratuita em bases de dados de patentes, programas, marcas registradas; Monitoramento de novas solicitações por critérios; Suporte online de especialistas.
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Com o desenvolvimento de grandes modelos de linguagem (LLMs), a qualidade do texto gerado automaticamente atingiu um nível em que se torna praticamente indistinguível do escrito por humanos. Isso cria tanto novas oportunidades quanto desafios significativos relacionados à falsificação de informações, fraudes, geração de desinformação e outros riscos. Nesse contexto, surge a questão da detecção e proteção contra conteúdo criado por inteligência artificial, especialmente no ambiente acadêmico. Além disso, um dos problemas importantes é a capacidade de garantir a detecção universal de textos gerados por IA e o combate à evasão dos métodos de classificação de conteúdo criado. No Habr, este tema já foi abordado repetidamente. Decidimos investigar o que está acontecendo com as patentes nesta área.
Patentes de Invenção
No portal Google Patents, uma busca pela consulta "AI-detector" mostrou mais de 100.000 documentos em julho de 2026. A dinâmica de patenteamento mundial é apresentada na Figura 1. A queda após 2022 reflete o lapso temporal no processamento das solicitações. Entre os líderes de patenteamento, encontramos nomes familiares: LG Electronics Inc. (4,7%), Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited (4,7%), Intel Corporation (2,9%), Darktrace Holdings Limited (2%), Digital Global Systems, Inc. (1,5%), Samsung Electronics Co., Ltd. (1,4%), International Business Machines Corporation (0,9%), Accenture Global Solutions Limited (0,9%), Koko Home, Inc. (0,8%), Nvidia Corporation (0,8%).
Dentro da Classificação Internacional de Patentes (IPC), o ranking de temas é o seguinte: sistemas de computação baseados em modelos computacionais específicos (G06N – 49,4%), processamento de dados digitais por dispositivos elétricos (G06F – 42,8%), reconhecimento de imagens (G06V – 31,7%), processamento ou geração de dados de imagem (G06T – 20,7%), transmissão de informação digital (H04L – 19,8%), sistemas de processamento de dados (G06Q – 16,1%), redes de comunicação sem fio (H04W – 12,3%), diagnóstico; cirurgia; identificação pessoal (A61B – 11,8%), dispositivos ou procedimentos médicos (G16H – 10,8%), transmissão de imagens, por exemplo, televisão (H04N – 8,4%).
Observa-se que 9 códigos IPC se enquadram no grupo com mais de 10% dos documentos de patente. Quase metade das patentes se enquadra no código "sistemas de computação baseados em modelos computacionais específicos". Para a consulta (AI-detector) (G06N), o Google Patents mostra 44.200 patentes. A dinâmica de patenteamento mundial é análoga à apresentada na Figura 1. O ranking de titulares de patentes é o seguinte: LG Electronics Inc. (6,6%), Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited (3,0%), Digital Global Systems, Inc. (1,6%), Samsung Electronics Co., Ltd. (1,5%), International Business Machines Corporation (1,5%), 1Ahead Technologies (1,3%), Intel Corporation (1,2%), Darktrace Holdings Limited (1,2%), Nvidia Corporation (0,8%), Strong Force TX Portfolio 2018, LLC (0,7%). São praticamente as mesmas empresas do primeiro ranking. Exemplos de patentes incluem: CN117972610B A method and system for deepfake detection based on AI; CN112598643B Deep fake image detection and model training method, device, equipment, medium; US20240403420A1 System and method for adjusting or creating AI models based on model breach alerts.
E na Rússia?
Na base de dados do FIPS (Serviço Federal de Propriedade Intelectual) de patentes russas para invenções, com base em resumos para "Detector de inteligência artificial" (a consulta "IA-detector" não é adequada, pois em russo "IA" é "radiação ionizante"), existem apenas 4 patentes. Elas se referem ao processamento de imagens com inteligência artificial, uso de um detector ou sistema de segurança baseado em IA com múltiplos detectores. Ao mesmo tempo, há 250 patentes para a consulta "Inteligência artificial" em resumos. Uma análise manual de 250 patentes russas mostrou que a maioria é dedicada à IA no reconhecimento de padrões, análise e processamento de imagens; controle de instalações técnicas, como usinas de energia; sistemas de segurança de computador baseados em IA; diagnóstico médico, como reconhecimento do estado psicoemocional de uma pessoa; IA na pecuária, silvicultura e outras atividades agrícolas; IA para segurança de transporte, etc.; sistemas de detecção de intrusão e alarmes de carro.
Em relação ao nosso tema, após uma seleção manual, foram descobertos dois patentes russas para invenção: Nº 2839835 (2025) "Método e sistema para proteger a autenticidade de vídeos gerados por modelos de aprendizado de máquina", depositada pela PJSC Sberbank. A invenção refere-se a meios de proteção de dados digitais para fins de confirmação de sua autenticidade. O resultado técnico é o aumento da eficácia da proteção de vídeos gerados por inteligência artificial para fins de determinação de sua autenticidade. Nº 2852474 (2025) "Sistema e método para detecção de textos gerados por inteligência artificial", depositada pela LLC "SEKKUR TECH". A invenção refere-se à área de tecnologia da computação, em particular a sistemas de detecção de textos gerados por inteligência artificial. O resultado técnico é o aumento da probabilidade de detecção de textos gerados por inteligência artificial com base na criação automatizada e uso de métodos de redes neurais para autoanálise e classificação de amostras de texto.
Não há patentes russas para modelos de utilidade sobre o tema. Revisamos todos os 57 documentos com o termo "inteligência artificial" em seus resumos. Existem dois programas de computador registrados com o termo "AI Detector" em seus resumos: Nº 2025667609 "Ambiente de software para identificar características de texto gerado por redes neurais e outros sistemas de inteligência artificial - AI Detector". O programa é projetado para identificar textos gerados com o uso de redes neurais e outros modelos de linguagem de inteligência artificial. O AI-Detector permite distinguir textos criados por humanos de materiais gerados por inteligência artificial, levando em consideração os padrões linguísticos atuais de IA. Nº 2026616375 "ASNP — Sistema Acadêmico de Atividade Científica e Publicações (ASNP)", depositado pela LLC "Grupo de Empresas Rino Lance". O propósito do programa é uma plataforma SaaS baseada em nuvem para gerenciar o ciclo de atividade de publicação de pesquisadores. Ele fornece interação digital ponta a ponta entre autores, revisores, editores de revistas científicas e organizações (universidades, institutos de pesquisa) em uma única interface.
Para o termo "Detecção de Inteligência Artificial", existem 267 programas de computador, mas 7 documentos foram identificados para o nosso tema, com exemplos como: Nº 2024684142 "aIDeepFake", depositado pela LLC "AI DEEPFAKE". O propósito do programa de computador é a detecção automatizada de conteúdo criado com o uso de inteligência artificial (deepfake), com o objetivo de combater fraudes, reduzir riscos de conformidade, aumentar a segurança dos processos, diminuir o impacto de conteúdo de mídia falso na tomada de decisões e criar um processo seguro de identificação de usuários. Nº 2025685357 "Módulo de rede neural para detecção de sinais de falsificação de dados de foto/vídeo (deepfakes)", depositado pela Universidade Técnica Estadual de Astrakhan. O programa é projetado para a detecção automatizada de sinais de falsificação em imagens digitais e dados de vídeo usando tecnologias de inteligência artificial. Nº 2025617491 "Sistema de software para reconhecimento de materiais textuais criados com o uso de inteligência artificial", depositado pela JSC "Antiplagiat GK". O programa é projetado para processar e analisar inteligentemente documentos de texto apresentados em formato de arquivos eletrônicos, a fim de detectar fragmentos de texto que presumivelmente são gerados por máquina.
Ao mesmo tempo, na base de dados do FIPS, existem 3081 itens de programas de computador registrados com o tema "inteligência artificial" em seus resumos em julho de 2026. Não há bases de dados sobre o nosso tema. A revisão de 492 documentos com o termo "inteligência artificial" mostrou que mais da metade é dedicada à medicina.
Conclusão
No exterior, já existem dezenas de milhares de documentos de proteção sobre este tema. Ao mesmo tempo, entre os principais detentores de patentes estrangeiras estão gigantes da tecnologia de renome mundial. Na Rússia, os números são muito mais modestos. O produto nacional patenteado mais conhecido é o desenvolvimento do Sber. No entanto, como se pode ver, outras organizações também criam e protegem seus programas. Nem todos recebem certificados e patentes; a maior parte é protegida pelo regime de know-how (o que também é compreensível, considerando que fraudadores e concorrentes não dormem e acompanham atentamente todas as novidades nesta área). Fundamentalmente, nesta fase, nenhuma invenção oferece 100% de precisão. A prática demonstra uma probabilidade de detecção na faixa de 50-90%. A situação é semelhante aos polígrafos (detectores de mentira), que podem ser usados como uma ferramenta auxiliar, mas não principal.
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