瑞数信息 é Selecionada no Relatório IDC 'Avaliação de Tecnologia de Detecção de Ameaças de Agentes Inteligentes na China, 2026'
A IDC publicou um relatório sobre a avaliação de tecnologias de detecção de ameaças para agentes inteligentes, com a participação da Ruishu Information. O relatório destaca a importância da segurança em um cenário onde a IA generativa e modelos de linguagem estão transformando as operações empresariais.
MundiX News·21 de maio de 2026·7 min de leitura·👁 4 views
瑞数信息入选IDC《中国智能体威胁检测技术评估，2026》
Em 2026, os agentes inteligentes (Agentic AI) impulsionados por IA generativa e grandes modelos de linguagem estão acelerando sua entrada nos principais cenários de negócios corporativos. De atendimento ao cliente e P&D a operações e tomada de decisões de negócios, a implantação em larga escala de agentes inteligentes está impulsionando mudanças profundas nos modelos de produção e na arquitetura de aplicativos das empresas. Ao mesmo tempo, o foco das empresas na IA está gradualmente mudando de "pode ser usado" para "pode ser usado com segurança e confiabilidade".
Nesse contexto, a IDC lançou oficialmente o relatório "Avaliação de Tecnologia de Detecção de Ameaças de Agentes Inteligentes na China, 2026". A Ruishu Information, com seu sistema de capacidade centralizado em segurança dinâmica e tecnologia de inteligência artificial colaborativa, foi selecionada como um dos fornecedores representativos no campo de proteção contra ameaças de agentes inteligentes na China.
IDC: A Gestão de Agentes Inteligentes Muda de "Problema de Segurança" para "Problema de Governança"
A IDC aponta que, em comparação com os sistemas de aplicativos tradicionais, os agentes inteligentes possuem maior autonomia e dinamismo. Essa capacidade, ao mesmo tempo em que melhora a eficiência, também expande significativamente a superfície de ataque das empresas:
Entradas de usuário imprevisíveis
Caminhos complexos de planejamento de tarefas
Operação de múltiplos componentes em colaboração
Interações frequentes com sistemas externos
Todos esses fatores podem se tornar potenciais pontos de entrada para ataques. Riscos na cadeia de suprimentos de software, injeção de prompt (Prompt Injection), alucinações e desalinhamento de metas de agentes inteligentes, bem como a implantação privada de "agentes sombra", estão continuamente trazendo riscos de segurança de agentes inteligentes multidimensionais e trazendo novos desafios para a governança de segurança de agentes inteligentes corporativos.
Isso significa que a gestão de agentes inteligentes está mudando de um simples "problema de segurança" para um "problema de governança" sistêmico. As empresas não precisam mais de uma única ferramenta de detecção, mas de um conjunto de sistemas de governança de segurança que cubram todo o ciclo de vida dos agentes inteligentes.
Ruishu Information: Construindo um Sistema de Capacidade de Segurança de Agentes Inteligentes "Segurança Dinâmica + Colaboração de IA"
No campo da detecção de ameaças de agentes inteligentes, a Ruishu Information construiu um sistema de capacidade centralizado em segurança dinâmica e tecnologia de inteligência artificial colaborativa, com foco em ameaças à segurança de aplicativos e dados em ferramentas automatizadas e cenários impulsionados por IA.
Descoberta de Ativos de Agentes Inteligentes e Percepção de Riscos:
Este sistema estende o escopo de proteção de aplicativos Web tradicionais para API, grandes modelos de linguagem e ativos de agentes inteligentes. Através de uma combinação de detecção ativa e análise passiva de tráfego, o sistema pode desenvolver e inventariar continuamente ativos de API e identificar de forma inteligente os "ativos de agentes inteligentes" implícitos, incluindo scripts automatizados, programas Bot, agentes de IA, etc. Combinado com detecção de vulnerabilidades e capacidades de resposta automatizada, forma-se um gerenciamento de ciclo fechado para a superfície de ataque de agentes inteligentes.
Análise de Comportamento de Interação Complexa e Detecção de Segurança de Protocolo:
Em relação aos cenários de agentes inteligentes, as relações complexas de interação homem-máquina e colaboração de sistemas, o sistema pode analisar profundamente o comportamento de interação entre usuários, agentes inteligentes e aplicativos de grandes modelos de linguagem, identificando com precisão padrões de interação anormais e riscos potenciais.
Ao mesmo tempo, para protocolos de interação ou interfaces centradas em API, a detecção de segurança de granularidade fina é implementada, prevenindo efetivamente a coleta de dados, vazamento de informações confidenciais e ataques de ransomware.
Ligação de Múltiplas Camadas de Tecnologia para Alcançar "IA Contra IA"
Na camada de arquitetura tecnológica, a Ruishu Information integra segurança dinâmica, análise de sequência de comportamento, modelagem inteligente e grandes modelos de linguagem para formar um sistema de proteção tridimensional que abrange as camadas de aplicação, negócios, dados e agentes inteligentes, alcançando um efeito de proteção de segurança inteligente de "IA contra IA".
Camada Inferior: A tecnologia de segurança dinâmica realiza a intervenção ativa na superfície de ataque, aumentando a dificuldade de uso de ferramentas de ataque automatizadas. Ao mesmo tempo, através da combinação de detecção ativa e análise passiva de tráfego, os ativos de API e agentes inteligentes são descobertos e ocultados em tempo real, reduzindo o risco de exposição.
Camada Média: Utiliza análise de sequência de comportamento, modelagem inteligente e a análise de comportamento de dados mencionada anteriormente para identificação de ameaças multidimensionais, com foco nos riscos de interação entre usuários, agentes inteligentes e aplicativos de grandes modelos de linguagem, bem como anomalias de protocolo API, roubo de dados e outros comportamentos.
Camada Superior: Utiliza grandes modelos de linguagem e tecnologia de combate à IA para construir ferramentas de análise auxiliar e mecanismos de resposta automatizados, alcançando julgamento inteligente e defesa dinâmica contra ameaças desconhecidas. As capacidades de cada camada podem ser vinculadas para formar um ciclo fechado.
Com a aplicação contínua e aprofundada de agentes inteligentes, a segurança da IA está gradualmente mudando de capacidades de proteção de ponto único para capacidades de governança sistemática. No futuro, a Ruishu Information continuará a se concentrar na segurança de agentes inteligentes, segurança de API e proteção contra ataques impulsionados por IA, promovendo a construção do sistema de capacidade de "IA contra IA", ajudando as empresas a alcançar a implementação de aplicativos de IA mais seguros, estáveis e controláveis na era da inteligência.
瑞数信息入选IDC《中国智能体威胁检测技术评估，2026》
Em 2026, os agentes inteligentes (Agentic AI) impulsionados por IA generativa e grandes modelos de linguagem estão acelerando sua entrada nos principais cenários de negócios corporativos. De atendimento ao cliente e P&D a operações e tomada de decisões de negócios, a implantação em larga escala de agentes inteligentes está impulsionando mudanças profundas nos modelos de produção e na arquitetura de aplicativos das empresas. Ao mesmo tempo, o foco das empresas na IA está gradualmente mudando de "pode ser usado" para "pode ser usado com segurança e confiabilidade".
Nesse contexto, a IDC lançou oficialmente o relatório "Avaliação de Tecnologia de Detecção de Ameaças de Agentes Inteligentes na China, 2026". A Ruishu Information, com seu sistema de capacidade centralizado em segurança dinâmica e tecnologia de inteligência artificial colaborativa, foi selecionada como um dos fornecedores representativos no campo de proteção contra ameaças de agentes inteligentes na China.
IDC: A Gestão de Agentes Inteligentes Muda de "Problema de Segurança" para "Problema de Governança"
A IDC aponta que, em comparação com os sistemas de aplicativos tradicionais, os agentes inteligentes possuem maior autonomia e dinamismo. Essa capacidade, ao mesmo tempo em que melhora a eficiência, também expande significativamente a superfície de ataque das empresas:
Entradas de usuário imprevisíveis
Caminhos complexos de planejamento de tarefas
Operação de múltiplos componentes em colaboração
Interações frequentes com sistemas externos
Todos esses fatores podem se tornar potenciais pontos de entrada para ataques. Riscos na cadeia de suprimentos de software, injeção de prompt (Prompt Injection), alucinações e desalinhamento de metas de agentes inteligentes, bem como a implantação privada de "agentes sombra", estão continuamente trazendo riscos de segurança de agentes inteligentes multidimensionais e trazendo novos desafios para a governança de segurança de agentes inteligentes corporativos.
Isso significa que a gestão de agentes inteligentes está mudando de um simples "problema de segurança" para um "problema de governança" sistêmico. As empresas não precisam mais de uma única ferramenta de detecção, mas de um conjunto de sistemas de governança de segurança que cubram todo o ciclo de vida dos agentes inteligentes.
Ruishu Information: Construindo um Sistema de Capacidade de Segurança de Agentes Inteligentes "Segurança Dinâmica + Colaboração de IA"
No campo da detecção de ameaças de agentes inteligentes, a Ruishu Information construiu um sistema de capacidade centralizado em segurança dinâmica e tecnologia de inteligência artificial colaborativa, com foco em ameaças à segurança de aplicativos e dados em ferramentas automatizadas e cenários impulsionados por IA.
Descoberta de Ativos de Agentes Inteligentes e Percepção de Riscos:
Este sistema estende o escopo de proteção de aplicativos Web tradicionais para API, grandes modelos de linguagem e ativos de agentes inteligentes. Através de uma combinação de detecção ativa e análise passiva de tráfego, o sistema pode desenvolver e inventariar continuamente ativos de API e identificar de forma inteligente os "ativos de agentes inteligentes" implícitos, incluindo scripts automatizados, programas Bot, agentes de IA, etc. Combinado com detecção de vulnerabilidades e capacidades de resposta automatizada, forma-se um gerenciamento de ciclo fechado para a superfície de ataque de agentes inteligentes.
Análise de Comportamento de Interação Complexa e Detecção de Segurança de Protocolo:
Em relação aos cenários de agentes inteligentes, as relações complexas de interação homem-máquina e colaboração de sistemas, o sistema pode analisar profundamente o comportamento de interação entre usuários, agentes inteligentes e aplicativos de grandes modelos de linguagem, identificando com precisão padrões de interação anormais e riscos potenciais.
Ao mesmo tempo, para protocolos de interação ou interfaces centradas em API, a detecção de segurança de granularidade fina é implementada, prevenindo efetivamente a coleta de dados, vazamento de informações confidenciais e ataques de ransomware.
Ligação de Múltiplas Camadas de Tecnologia para Alcançar "IA Contra IA"
Na camada de arquitetura tecnológica, a Ruishu Information integra segurança dinâmica, análise de sequência de comportamento, modelagem inteligente e grandes modelos de linguagem para formar um sistema de proteção tridimensional que abrange as camadas de aplicação, negócios, dados e agentes inteligentes, alcançando um efeito de proteção de segurança inteligente de "IA contra IA".
Camada Inferior: A tecnologia de segurança dinâmica realiza a intervenção ativa na superfície de ataque, aumentando a dificuldade de uso de ferramentas de ataque automatizadas. Ao mesmo tempo, através da combinação de detecção ativa e análise passiva de tráfego, os ativos de API e agentes inteligentes são descobertos e ocultados em tempo real, reduzindo o risco de exposição.
Camada Média: Utiliza análise de sequência de comportamento, modelagem inteligente e a análise de comportamento de dados mencionada anteriormente para identificação de ameaças multidimensionais, com foco nos riscos de interação entre usuários, agentes inteligentes e aplicativos de grandes modelos de linguagem, bem como anomalias de protocolo API, roubo de dados e outros comportamentos.
Camada Superior: Utiliza grandes modelos de linguagem e tecnologia de combate à IA para construir ferramentas de análise auxiliar e mecanismos de resposta automatizados, alcançando julgamento inteligente e defesa dinâmica contra ameaças desconhecidas. As capacidades de cada camada podem ser vinculadas para formar um ciclo fechado.
Com a aplicação contínua e aprofundada de agentes inteligentes, a segurança da IA está gradualmente mudando de capacidades de proteção de ponto único para capacidades de governança sistemática. No futuro, a Ruishu Information continuará a se concentrar na segurança de agentes inteligentes, segurança de API e proteção contra ataques impulsionados por IA, promovendo a construção do sistema de capacidade de "IA contra IA", ajudando as empresas a alcançar a implementação de aplicativos de IA mais seguros, estáveis e controláveis na era da inteligência.
