Quando o código encontra as humanidades e a tecnologia abraça a perspicácia — de 30 a 31 de maio, a primeira Hackathon Nacional de IA para Estudantes de Humanas, organizada pela Ciyuan Workshop, foi concluída com sucesso na sede do Grupo 360 em Pequim.
Durante dois dias, um grupo de pessoas que não escrevem código se reuniu para uma hackathon de IA. E não foi apenas para chamar a atenção. Os participantes vieram de diversas áreas como literatura, filosofia, sociologia, mídia e serviço social; nenhum deles era um programador no sentido tradicional. Eles não usaram IDEs, não chamaram APIs e não escreveram uma linha de C++ ou Python. No entanto, o que eles criaram deixou os jurados profissionais impressionados.
Fan Xinyi foi uma delas.
Ela te dará um empurrão quando você hesitar
Fan Xinyi estuda Serviço Social, Zhu Yanzhen estuda Biomedicina e Wang Zhixian estuda Gestão de Assuntos Públicos. O nome de sua equipe é "Exploradores de Experiência de Vida", e seu projeto participante é "Dressher" — uma plataforma de IA focada em moda e crescimento de autoconfiança para mulheres com sobrepeso.
Insira seus dados corporais e itens do guarda-roupa, e ela te ajudará a combinar — começando pelas roupas que você "não ousa usar".
O nome é engenhoso — Dressher, alguém que te ajuda a se vestir. Mas, ao conversar, percebe-se que é muito mais do que simplesmente "ajudar a combinar um conjunto de roupas".
"Você insere sua altura, peso, busto, cintura, quadril, e o que você tem no seu guarda-roupa", Fan Xinyi me mostrou, gesticulando na tela. "Então ela te ajudará a combinar. Mas a lógica de combinação dela é diferente de outros aplicativos de moda — ela primeiro olha para os itens do seu guarda-roupa que você quer usar, mas nunca se atreveu a usar."
"Muitas garotas têm algumas peças de roupa no guarda-roupa que amaram quando compraram, mas depois de pendurá-las em casa, nunca mais as tocaram. Não é que não sirvam, é que elas não se atrevem. Dressher quer dizer: você quer usar esta peça, certo? Venha, eu te ensino como usá-la bem." — Fan Xinyi
"Não queremos criar ansiedade de 'não ser magro o suficiente'", ela repetiu, com firmeza. "O que queremos é te acompanhar na aceitação de si mesma — destacando suas vantagens e corrigindo gentilmente suas preocupações."
Uma amiga virtual que elogia e lembra de você
Dressher também tem uma função que me surpreendeu: o calendário de humor. Registre suas roupas e seu humor todos os dias, e Dressher responderá seriamente. Não é um elogio superficial como "sua roupa de hoje está linda", mas um reconhecimento com memória e direcionado.
"Por exemplo, se você usar uma alça pela primeira vez, ela registrará naquele dia e te elogiará por ser corajosa. Então, na segunda vez que você a usar, ela dirá: 'Da última vez que você usou esta peça, ficou tensa o dia todo, mas hoje parece muito mais relaxada, e seus ombros expostos ficam realmente bonitos.'" — Fan Xinyi
"Ela quer que os usuários sintam que alguém realmente está me vendo, realmente se lembra de mim." Quando Fan Xinyi disse isso, não parecia que ela estava descrevendo uma função de produto, mas sim um relacionamento.
✦ De não ousar usar, não saber usar, a ousar usar, ousar ser bonita, ousar ficar confiante ✦
O treinamento central do Serviço Social é entender a situação das pessoas, não julgar e ajudar as pessoas a encontrar sua própria força. Ela transplantou completamente sua base profissional para a lógica do produto. Dressher ganhou o Prêmio de Excelência do Tema na hackathon, e o feedback dos jurados foi simples: abordou uma necessidade real e tinha calor humano.
IA é minha professora, minha assistente, meu acelerador
Além do projeto da hackathon, também conversamos sobre como ela usa IA em seu dia a dia. Fan Xinyi está construindo seu próprio IP pessoal, com o foco em "coach de vitalidade" — não é aconselhamento psicológico, não é um guru de vida, é um coach para te ajudar a ativar a vitalidade que você já possui. Sua produção de conteúdo, seja em textos longos ou pôsteres, é toda auxiliada por IA.
Ela me deu três direções:
① IA como professora — Antigamente, para aprender algo novo, era preciso encontrar alguém que entendesse, encontrar materiais relevantes, e havia muitas barreiras no meio. Agora, você pode perguntar diretamente e obter uma explicação clara. Essa entrada, antes, não existia.
② Remover barreiras técnicas — Estudantes de humanidades não são "incapazes", eles foram mantidos fora das ferramentas por muito tempo. Agora, você só precisa expressar o que quer, e a IA cuida da camada técnica para você.
③ Operação multitarefa — Antes era single-thread, agora é multi-thread. Cada tarefa tem uma parte dividida pela IA, e o cérebro não precisa gastar energia alternando entre elas.
"Falar bem" está se tornando mais importante do que "escrever código"
Lancei uma pergunta para ela: o que você acha que esta hackathon quer provar?
"Com a maturidade da tecnologia de Agentes de IA, a importância de 'falar bem' mudou no círculo tecnológico. Você não precisa saber dirigir para andar na estrada, o carro dirige sozinho, você só precisa dizer para onde ir — e por que você está indo para lá." — Fan Xinyi
Dressher é um excelente exemplo. Em termos técnicos, ele apenas chama modelos grandes para recomendação de moda e registro de humor, o que não é difícil. Mas o que o diferencia de produtos semelhantes é "não criar ansiedade", "elogiar você seriamente" e "lembrar de cada uma das suas tentativas". Essas coisas não podem ser escritas em código.
"Ainda quero fazer mais coisas para ajudar as pessoas a se aceitarem"
No final da entrevista, perguntei se ela continuaria a fazer esse tipo de produto no futuro.
"Claro que sim." Ela quase não hesitou. "Não apenas moda. Ainda quero fazer mais coisas para ajudar as pessoas a se aceitarem. A IA não deve ser apenas uma ferramenta inteligente, ela deve fazer as pessoas se sentirem compreendidas."
Uma estudante de Serviço Social, com uma equipe de colegas que não escrevem código, criou um produto memorável para os jurados em dois dias na hackathon. Não foi baseado em algoritmos, mas em insights sobre pessoas.
Este evento em si, provavelmente, é o que a hackathon mais quer dizer —
✦ As barreiras estão mudando da sintaxe para a semântica.✦
Mas esta é apenas a primeira camada.
Uma camada mais profunda é: quando o ingresso para "fazer IA" muda da capacidade de codificação para a compreensão do mundo, os vencedores não serão mais aqueles que escrevem mais rápido, mas aqueles que veem com mais precisão. Assistentes sociais, consultores psicológicos, professores, enfermeiros — aqueles que estão imersos nas dificuldades humanas por muito tempo, não seguram a tecnologia em suas mãos, mas os próprios problemas. No passado, eles só podiam esperar que engenheiros traduzissem seus insights, perdendo algo a cada tradução. Agora, não precisam mais.
Portanto, o que esta hackathon realmente está dizendo não é "a IA se tornou mais simples", mas sim que "quem tem o direito de definir o problema" está sendo redistribuído.
Ela continuará fazendo isso. Se mais pessoas como ela surgirem, a aparência da IA provavelmente será um pouco diferente — não apenas mais inteligente, mas mais capaz de saber onde dói.
Este artigo é uma tradução do original. O conteúdo e o significado originais prevalecem. Se houver alguma reimpressão, por favor, indique a fonte.
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Quando o código encontra as humanidades e a tecnologia abraça a perspicácia — de 30 a 31 de maio, a primeira Hackathon Nacional de IA para Estudantes de Humanas, organizada pela Ciyuan Workshop, foi concluída com sucesso na sede do Grupo 360 em Pequim.
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Uma amiga virtual que elogia e lembra de você
Dressher também tem uma função que me surpreendeu: o calendário de humor. Registre suas roupas e seu humor todos os dias, e Dressher responderá seriamente. Não é um elogio superficial como "sua roupa de hoje está linda", mas um reconhecimento com memória e direcionado.
"Por exemplo, se você usar uma alça pela primeira vez, ela registrará naquele dia e te elogiará por ser corajosa. Então, na segunda vez que você a usar, ela dirá: 'Da última vez que você usou esta peça, ficou tensa o dia todo, mas hoje parece muito mais relaxada, e seus ombros expostos ficam realmente bonitos.'" — Fan Xinyi
"Ela quer que os usuários sintam que alguém realmente está me vendo, realmente se lembra de mim." Quando Fan Xinyi disse isso, não parecia que ela estava descrevendo uma função de produto, mas sim um relacionamento.
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O treinamento central do Serviço Social é entender a situação das pessoas, não julgar e ajudar as pessoas a encontrar sua própria força. Ela transplantou completamente sua base profissional para a lógica do produto. Dressher ganhou o Prêmio de Excelência do Tema na hackathon, e o feedback dos jurados foi simples: abordou uma necessidade real e tinha calor humano.
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Mas esta é apenas a primeira camada.
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Portanto, o que esta hackathon realmente está dizendo não é "a IA se tornou mais simples", mas sim que "quem tem o direito de definir o problema" está sendo redistribuído.
Ela continuará fazendo isso. Se mais pessoas como ela surgirem, a aparência da IA provavelmente será um pouco diferente — não apenas mais inteligente, mas mais capaz de saber onde dói.
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