O Ano Crucial dos Agentes: Agentes se Integram aos Fluxos de Negócios, a Produtividade de IA Está se Formando
O ano de 2026 marca um ponto de virada para a inteligência artificial (IA), com agentes autônomos saindo do escopo de assistentes para se integrarem profundamente aos fluxos de trabalho empresariais. A empresa Yisaiqi lidera essa transição, lançando novas soluções que prometem transformar a produtividade e a eficiência corporativa.
MundiX News·11 de maio de 2026·15 min de leitura·👁 4 views
Na vasta linha do tempo da história da tecnologia, 15 anos podem parecer um piscar de olhos. No entanto, para a indústria de software chinesa, uma década e meia é tempo suficiente para testemunhar uma transformação épica, passando de uma posição de "seguidor" para a de "líder". À medida que a corrida armamentista dos grandes modelos de linguagem (LLMs) transita da escala de parâmetros para a "zona profunda" da aplicação prática, as estruturas organizacionais das empresas estão à beira de uma mudança "singular". Da padronização de processos à automação de negócios e, finalmente, à automação por agentes inteligentes, a tecnologia de IA não é mais um meio auxiliar fora da arquitetura central da empresa. Em vez disso, ela está sendo incorporada a todos os elos da gestão organizacional, operações de produção e tomada de decisões comerciais, remodelando o cenário de produtividade da indústria e das empresas.
O ano de 2026, que coincide com o 15º aniversário da fundação da Yisaiqi, foi marcado pelo lançamento de dois novos e impactantes produtos de automação por agentes na sua conferência de primavera, sob o tema "Evolução Inteligente, o Futuro Está Próximo". Com valor quantificável, a empresa demonstrou que os agentes não são mais meros chavões conceituais, mas sim uma força produtiva central que as empresas podem implementar, reutilizar e escalar de forma eficaz. Ao integrar profundamente as capacidades de automação de IA em todo o fluxo de negócios das empresas, a Yisaiqi está impulsionando a transformação de automação inteligente para empresas chinesas.
"A quarta revolução industrial, centrada na IA, está acelerando, e a velocidade da inovação na produtividade é muito maior do que nunca", afirmou Tang Qisong, fundador e CEO da Yisaiqi, em seu discurso. Relatórios da IDC indicam que o mercado de software de aplicação empresarial, avaliado em US$ 650 bilhões, está prestes a ser revolucionado por agentes de IA. A afirmação de que "cada setor merece ser reconstruído por agentes inteligentes" deixou de ser um slogan para se tornar uma opção necessária para a sobrevivência digital das empresas. Nas últimas décadas, a otimização de processos empresariais sempre girou em torno da "automação". Desde scripts iniciais até a automação robótica de processos (RPA) amplamente utilizada, essas ferramentas ajudaram as empresas a concluir um grande volume de tarefas repetitivas e com regras claras, tornando-se o principal meio de otimização de processos. No entanto, a falta de capacidade de raciocínio dinâmico limitava essas ferramentas a cenários estruturados e repetitivos, incapazes de aprender e se adaptar às mudanças em novos ambientes de negócios. Além disso, a dificuldade em lidar com dados complexos e não estruturados, e as deficiências em capacidades centrais como compreensão de linguagem e análise semântica, eram barreiras significativas. Com a integração profunda de agentes de IA nos negócios, sua capacidade de tomar decisões autônomas com base em dados em tempo real e de se adaptar dinamicamente reduz drasticamente a intervenção humana. Eles decompõem objetivos de negócios em etapas executáveis automaticamente, elevando um processo complexo de "automação" para "automação por agentes inteligentes". Isso representa não apenas uma simples sobreposição de tecnologias, mas uma reestruturação sistêmica completa de "percepção-compreensão-decisão-execução-auto-otimização". Tang Qisong destacou que a transformação digital das empresas passa por três fases: a primeira é a construção da infraestrutura digital, que inclui a digitalização de negócios e dados em papel, garantindo que os dados sejam pesquisáveis e utilizáveis; a segunda é a atualização da automação, que utiliza assistentes inteligentes e capacidades de automação de ponta a ponta para garantir a operação eficiente dos sistemas; e a terceira é a revolução da inteligência, com a disseminação generalizada de IA e agentes inteligentes. Essa progressão não apenas reflete as leis de desenvolvimento do setor, mas também o caminho de implementação que a Yisaiqi tem seguido fielmente por 15 anos. Ao longo desses anos, a Yisaiqi sempre se baseou nas necessidades reais das empresas, garantindo que a tecnologia sirva ao aumento da produtividade, em vez de perseguir bolhas conceituais. Na visão de Tang Qisong, a inteligência artificial desvinculada da experiência prática do setor não pode atender às necessidades essenciais das empresas. Somente ancorando-se no valor da indústria real é que a transformação inteligente pode se concretizar em melhorias de eficiência e saltos de produtividade.
No ano passado, a IA atingiu um ponto de virada crucial, com o desenvolvimento de grandes modelos migrando da competição de parâmetros para a aplicação industrial. Embora muitas empresas tenham investido em grandes modelos privatizados, suas aplicações se limitaram a cenários superficiais como bases de conhecimento e perguntas e respostas inteligentes, sem conseguir atingir cenários de negócios centrais e gerar valor real. No início de 2026, a tendência do setor tornou-se ainda mais clara: os agentes de IA empresariais emergiram oficialmente das janelas de atendimento ao cliente e caixas de diálogo de chat, penetrando profundamente em áreas de negócios centrais como P&D, produção, cadeia de suprimentos e finanças. Essa transição de "assistência periférica" para "intervenção central" está redefinindo as fronteiras da digitalização empresarial. Wu Xin, cofundador e CTO da Yisaiqi, capturou com precisão o ponto de virada do setor, fornecendo um caminho técnico claro e suporte de produto para a implementação da automação por agentes. Wu Xin declarou explicitamente que 2026 é um ponto de virada crucial para a indústria de IA, marcando a transição da tecnologia de IA da fase de compreensão de conhecimento para a fase de operação prática, onde pode operar autonomamente e ser implementada em negócios. O surgimento de agentes operacionais permite que a IA vá além de "entender o mundo" para "transformar o mundo", realizando efetivamente a execução de ciclo fechado em todo o fluxo de negócios. Ele acredita que a evolução da inteligência artificial passou por quatro fases: algoritmos, aprendizado de máquina tradicional, grandes modelos de linguagem e agentes inteligentes, e que estamos atualmente em um período crítico de transição completa de grandes modelos para agentes inteligentes. Grandes modelos isoladamente não podem implementar negócios; apenas um sistema de automação por agentes que combina com a tecnologia RPA pode completar o ciclo de "pensamento-decisão-execução". Wu Xin enfatizou que, no futuro, os agentes evoluirão para colaboração comercial e sinergia ecológica, com operações multiaagentes se tornando a norma. A vantagem central da Yisaiqi reside na fusão profunda de agentes com RPA, preservando a padronização, estabilidade e segurança do RPA, ao mesmo tempo em que confere aos agentes a capacidade de pensar autonomamente, raciocinar logicamente e processar de forma complexa. Isso se adapta perfeitamente aos cenários de negócios centrais empresariais, resolvendo os pontos problemáticos da indústria de ferramentas de IA genéricas, como "instabilidade, insegurança e imprecisão". Com base no novo ponto de partida do 15º aniversário, a Yisaiqi lançou dois novos produtos de automação por agentes: o "Automation Magician" e o "DocAgent". Esses produtos visam diretamente as necessidades essenciais da indústria, como longos ciclos de desenvolvimento de automação, altos custos de manutenção, processamento de documentos tedioso e dificuldades de colaboração entre sistemas, tornando-se produtos de referência para a implementação de automação por agentes. O "Automation Magician" pode concluir a construção de todo o fluxo de automação com comandos em linguagem natural: ele divide automaticamente as etapas do negócio, lê dados, explora páginas, testa automaticamente e otimiza a correção de erros. Mesmo pessoal não técnico pode desenvolver rapidamente fluxos simples, reduzindo significativamente os custos de desenvolvimento técnico e melhorando a eficiência e a qualidade do desenvolvimento. Sua maior vantagem é o equilíbrio perfeito entre a flexibilidade da IA e a estabilidade empresarial, com geração única e operação estável, eliminando a necessidade de chamadas repetidas a grandes modelos e prevenindo problemas como desvios operacionais, vazamento de dados e desvios de memória, atendendo aos requisitos de alta segurança e alta conformidade dos negócios centrais empresariais. Ele também resolve efetivamente os dois principais pontos problemáticos do desenvolvimento de automação tradicional: longos ciclos de desenvolvimento e altos custos de manutenção, permitindo a implementação leve, estável e escalável de processos de automação. O "DocAgent" integra coleta, classificação, extração de informações, verificação de dados, encaminhamento de processos, preenchimento de sistemas e envio de recibos de documentos. Ele suporta acesso multicanal, como e-mail, pastas e armazenamento em nuvem, e é compatível com todos os formatos de arquivo, como PDF, Word, Excel, digitalizações e imagens. Ele pode lidar com cenários complexos, como documentos mistos, tabelas que abrangem várias páginas e arquivos com vários documentos consolidados. Para documentos personalizados não padronizados, modelos de reconhecimento podem ser gerados rapidamente por meio de linguagem natural, adaptando-se autonomamente a diferentes normas empresariais. Além disso, ele suporta implantação dupla, tanto SaaS em nuvem pública quanto privada em máquinas integradas, atendendo às necessidades leves de PMEs e às necessidades personalizadas de empresas de alta segurança, como finanças e manufatura. Por exemplo, para negócios de importação e exportação no exterior, o "DocAgent" pode extrair informações-chave de conhecimentos de embarque e faturas de contêineres de vários documentos de comércio de importação e exportação estrangeiros, verificá-los e combiná-los automaticamente com declarações alfandegárias e pedidos. Isso pode reduzir o tempo de processamento de milhares de documentos de vários dias para apenas alguns minutos, aumentando drasticamente a eficiência do processamento de documentos. Esses dois produtos de agentes, um focado na construção de fluxos de automação e o outro no processamento completo de documentos, formam uma matriz de produtos impulsionada por "processos + dados", que se alinha perfeitamente às necessidades de transformação inteligente de toda a cadeia de negócios das empresas e permite que o sistema de automação por agentes da Yisaiqi passe do conceito para a implementação.
O valor da tecnologia deve, em última análise, ser validado por resultados de implementação. Ao longo de 15 anos, a Yisaiqi nunca parou de inovar tecnologicamente e sempre se manteve fiel ao seu princípio de "tecnologia voltada para a prática, cliente em primeiro lugar". Suas soluções de automação por agentes já foram implementadas em setores como manufatura, indústria e finanças/seguros, comprovando a estabilidade, praticidade e valor escalável dos produtos. Como uma empresa diversificada com receita anual de centenas de bilhões, a Zhongtian Technology enfrentava os pontos problemáticos comuns da manufatura, como operações de processo repetitivas, grande volume de trabalho manual e barreiras de dados entre sistemas. Em resposta, a Yisaiqi integrou sua solução de automação por agentes aos processos de negócios da Zhongtian Technology. Atualmente, 22 robôs digitais foram implantados, cobrindo 112 cenários de negócios, incluindo inspeção de produção, gerenciamento de contratos, manutenção de equipamentos, arquivamento de documentos e gerenciamento de licitações. Eles foram executados mais de 20.000 vezes, com uma taxa de precisão operacional próxima de 100%. Através da transformação inteligente, a empresa economizou R$ 90.000 em custos de mão de obra mensalmente, economizou 11 dias de tempo de trabalho e reduziu os custos gerais anuais em mais de um milhão, com uma melhoria geral de mais de 80% na eficiência do processo. A eficiência de resposta do sistema de perguntas e respostas inteligentes para equipamentos aumentou em 85%, e a latência foi reduzida para menos de 3 segundos. A Hormann Group, fabricante global de portas com mais de 90 anos de história, enfrentava problemas como excesso de trabalho administrativo repetitivo, alta taxa de erros na entrada de dados do sistema e dificuldades de colaboração multilíngue entre regiões. Com base nas soluções tecnológicas da Yisaiqi, a Hormann Doors automatizou o design WICAM, substituindo 4 horas de operação manual diária por engenheiros, resultando em uma redução de custos de 70%, um aumento de capacidade de 70% e uma triplicação da eficiência do fluxo de negócios. A cadeia de suprimentos digital alcançou coleta, classificação e arquivamento automáticos de informações de ponta a ponta, sem operação manual e sem erros de dados, validando ainda mais a aplicabilidade e estabilidade globais da solução em cenários industriais. O setor financeiro e de seguros é caracterizado por alta personalização, alta conformidade e alta segurança. A Zhongyi Insurance enfrentava há muito tempo desafios como forte personalização das necessidades dos clientes, barreiras de dados entre sistemas, alta dependência de mão de obra e dificuldades no processamento de dados heterogêneos. Para isso, a Zhongyi Insurance embarcou em uma atualização de três fases de transformação inteligente com a Yisaiqi: de automação de processos RPA única, para otimização de processos de negócios com IA + OCR, e, finalmente, para capacitação de toda a cadeia de negócios com agentes inteligentes como o núcleo. Gu Yijing, responsável pelas soluções de negócios de TI da Zhongyi Insurance Brokerage Co., Ltd., afirmou que a Yisaiqi integrou profundamente os agentes inteligentes com os sistemas de negócios internos, implementando cenários centrais como processamento automático de faturas de prêmios, otimização inteligente de planos de clientes e correspondência inteligente de instituições de seguros parceiras. A colaboração homem-máquina substituiu as operações manuais básicas, aumentando significativamente a eficiência e a profissionalismo do serviço. A transformação inteligente não é uma revolução repentina, mas uma atualização gradual. Começando com pilotos em pequena escala, iterando rapidamente e promovendo a escala, e mantendo a combinação de resultados rápidos de RPA a curto prazo com o empoderamento de longo prazo de agentes de IA, as empresas podem responder à concorrência do setor através de mudanças proativas. Esta é não apenas a experiência prática da Yisaiqi ao longo de 15 anos, mas também o caminho mais pragmático para a transformação digital das empresas. Na onda de profunda integração da economia digital e da economia real, a automação por agentes inteligentes deixou de ser uma opção para as empresas e se tornou um requisito essencial para melhorar a competitividade central. A Yisaiqi, com 15 anos de prática, provou que não há atalhos para a transformação inteligente. Somente ancorando-se na realidade industrial, mantendo o propósito original da tecnologia e focando na implementação de valor, é que a IA pode ser verdadeiramente convertida em produtividade empresarial, ajudando as empresas a alcançar um avanço digital.
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Na vasta linha do tempo da história da tecnologia, 15 anos podem parecer um piscar de olhos. No entanto, para a indústria de software chinesa, uma década e meia é tempo suficiente para testemunhar uma transformação épica, passando de uma posição de "seguidor" para a de "líder". À medida que a corrida armamentista dos grandes modelos de linguagem (LLMs) transita da escala de parâmetros para a "zona profunda" da aplicação prática, as estruturas organizacionais das empresas estão à beira de uma mudança "singular". Da padronização de processos à automação de negócios e, finalmente, à automação por agentes inteligentes, a tecnologia de IA não é mais um meio auxiliar fora da arquitetura central da empresa. Em vez disso, ela está sendo incorporada a todos os elos da gestão organizacional, operações de produção e tomada de decisões comerciais, remodelando o cenário de produtividade da indústria e das empresas.
O ano de 2026, que coincide com o 15º aniversário da fundação da Yisaiqi, foi marcado pelo lançamento de dois novos e impactantes produtos de automação por agentes na sua conferência de primavera, sob o tema "Evolução Inteligente, o Futuro Está Próximo". Com valor quantificável, a empresa demonstrou que os agentes não são mais meros chavões conceituais, mas sim uma força produtiva central que as empresas podem implementar, reutilizar e escalar de forma eficaz. Ao integrar profundamente as capacidades de automação de IA em todo o fluxo de negócios das empresas, a Yisaiqi está impulsionando a transformação de automação inteligente para empresas chinesas.
"A quarta revolução industrial, centrada na IA, está acelerando, e a velocidade da inovação na produtividade é muito maior do que nunca", afirmou Tang Qisong, fundador e CEO da Yisaiqi, em seu discurso. Relatórios da IDC indicam que o mercado de software de aplicação empresarial, avaliado em US$ 650 bilhões, está prestes a ser revolucionado por agentes de IA. A afirmação de que "cada setor merece ser reconstruído por agentes inteligentes" deixou de ser um slogan para se tornar uma opção necessária para a sobrevivência digital das empresas. Nas últimas décadas, a otimização de processos empresariais sempre girou em torno da "automação". Desde scripts iniciais até a automação robótica de processos (RPA) amplamente utilizada, essas ferramentas ajudaram as empresas a concluir um grande volume de tarefas repetitivas e com regras claras, tornando-se o principal meio de otimização de processos. No entanto, a falta de capacidade de raciocínio dinâmico limitava essas ferramentas a cenários estruturados e repetitivos, incapazes de aprender e se adaptar às mudanças em novos ambientes de negócios. Além disso, a dificuldade em lidar com dados complexos e não estruturados, e as deficiências em capacidades centrais como compreensão de linguagem e análise semântica, eram barreiras significativas. Com a integração profunda de agentes de IA nos negócios, sua capacidade de tomar decisões autônomas com base em dados em tempo real e de se adaptar dinamicamente reduz drasticamente a intervenção humana. Eles decompõem objetivos de negócios em etapas executáveis automaticamente, elevando um processo complexo de "automação" para "automação por agentes inteligentes". Isso representa não apenas uma simples sobreposição de tecnologias, mas uma reestruturação sistêmica completa de "percepção-compreensão-decisão-execução-auto-otimização". Tang Qisong destacou que a transformação digital das empresas passa por três fases: a primeira é a construção da infraestrutura digital, que inclui a digitalização de negócios e dados em papel, garantindo que os dados sejam pesquisáveis e utilizáveis; a segunda é a atualização da automação, que utiliza assistentes inteligentes e capacidades de automação de ponta a ponta para garantir a operação eficiente dos sistemas; e a terceira é a revolução da inteligência, com a disseminação generalizada de IA e agentes inteligentes. Essa progressão não apenas reflete as leis de desenvolvimento do setor, mas também o caminho de implementação que a Yisaiqi tem seguido fielmente por 15 anos. Ao longo desses anos, a Yisaiqi sempre se baseou nas necessidades reais das empresas, garantindo que a tecnologia sirva ao aumento da produtividade, em vez de perseguir bolhas conceituais. Na visão de Tang Qisong, a inteligência artificial desvinculada da experiência prática do setor não pode atender às necessidades essenciais das empresas. Somente ancorando-se no valor da indústria real é que a transformação inteligente pode se concretizar em melhorias de eficiência e saltos de produtividade.
No ano passado, a IA atingiu um ponto de virada crucial, com o desenvolvimento de grandes modelos migrando da competição de parâmetros para a aplicação industrial. Embora muitas empresas tenham investido em grandes modelos privatizados, suas aplicações se limitaram a cenários superficiais como bases de conhecimento e perguntas e respostas inteligentes, sem conseguir atingir cenários de negócios centrais e gerar valor real. No início de 2026, a tendência do setor tornou-se ainda mais clara: os agentes de IA empresariais emergiram oficialmente das janelas de atendimento ao cliente e caixas de diálogo de chat, penetrando profundamente em áreas de negócios centrais como P&D, produção, cadeia de suprimentos e finanças. Essa transição de "assistência periférica" para "intervenção central" está redefinindo as fronteiras da digitalização empresarial. Wu Xin, cofundador e CTO da Yisaiqi, capturou com precisão o ponto de virada do setor, fornecendo um caminho técnico claro e suporte de produto para a implementação da automação por agentes. Wu Xin declarou explicitamente que 2026 é um ponto de virada crucial para a indústria de IA, marcando a transição da tecnologia de IA da fase de compreensão de conhecimento para a fase de operação prática, onde pode operar autonomamente e ser implementada em negócios. O surgimento de agentes operacionais permite que a IA vá além de "entender o mundo" para "transformar o mundo", realizando efetivamente a execução de ciclo fechado em todo o fluxo de negócios. Ele acredita que a evolução da inteligência artificial passou por quatro fases: algoritmos, aprendizado de máquina tradicional, grandes modelos de linguagem e agentes inteligentes, e que estamos atualmente em um período crítico de transição completa de grandes modelos para agentes inteligentes. Grandes modelos isoladamente não podem implementar negócios; apenas um sistema de automação por agentes que combina com a tecnologia RPA pode completar o ciclo de "pensamento-decisão-execução". Wu Xin enfatizou que, no futuro, os agentes evoluirão para colaboração comercial e sinergia ecológica, com operações multiaagentes se tornando a norma. A vantagem central da Yisaiqi reside na fusão profunda de agentes com RPA, preservando a padronização, estabilidade e segurança do RPA, ao mesmo tempo em que confere aos agentes a capacidade de pensar autonomamente, raciocinar logicamente e processar de forma complexa. Isso se adapta perfeitamente aos cenários de negócios centrais empresariais, resolvendo os pontos problemáticos da indústria de ferramentas de IA genéricas, como "instabilidade, insegurança e imprecisão". Com base no novo ponto de partida do 15º aniversário, a Yisaiqi lançou dois novos produtos de automação por agentes: o "Automation Magician" e o "DocAgent". Esses produtos visam diretamente as necessidades essenciais da indústria, como longos ciclos de desenvolvimento de automação, altos custos de manutenção, processamento de documentos tedioso e dificuldades de colaboração entre sistemas, tornando-se produtos de referência para a implementação de automação por agentes. O "Automation Magician" pode concluir a construção de todo o fluxo de automação com comandos em linguagem natural: ele divide automaticamente as etapas do negócio, lê dados, explora páginas, testa automaticamente e otimiza a correção de erros. Mesmo pessoal não técnico pode desenvolver rapidamente fluxos simples, reduzindo significativamente os custos de desenvolvimento técnico e melhorando a eficiência e a qualidade do desenvolvimento. Sua maior vantagem é o equilíbrio perfeito entre a flexibilidade da IA e a estabilidade empresarial, com geração única e operação estável, eliminando a necessidade de chamadas repetidas a grandes modelos e prevenindo problemas como desvios operacionais, vazamento de dados e desvios de memória, atendendo aos requisitos de alta segurança e alta conformidade dos negócios centrais empresariais. Ele também resolve efetivamente os dois principais pontos problemáticos do desenvolvimento de automação tradicional: longos ciclos de desenvolvimento e altos custos de manutenção, permitindo a implementação leve, estável e escalável de processos de automação. O "DocAgent" integra coleta, classificação, extração de informações, verificação de dados, encaminhamento de processos, preenchimento de sistemas e envio de recibos de documentos. Ele suporta acesso multicanal, como e-mail, pastas e armazenamento em nuvem, e é compatível com todos os formatos de arquivo, como PDF, Word, Excel, digitalizações e imagens. Ele pode lidar com cenários complexos, como documentos mistos, tabelas que abrangem várias páginas e arquivos com vários documentos consolidados. Para documentos personalizados não padronizados, modelos de reconhecimento podem ser gerados rapidamente por meio de linguagem natural, adaptando-se autonomamente a diferentes normas empresariais. Além disso, ele suporta implantação dupla, tanto SaaS em nuvem pública quanto privada em máquinas integradas, atendendo às necessidades leves de PMEs e às necessidades personalizadas de empresas de alta segurança, como finanças e manufatura. Por exemplo, para negócios de importação e exportação no exterior, o "DocAgent" pode extrair informações-chave de conhecimentos de embarque e faturas de contêineres de vários documentos de comércio de importação e exportação estrangeiros, verificá-los e combiná-los automaticamente com declarações alfandegárias e pedidos. Isso pode reduzir o tempo de processamento de milhares de documentos de vários dias para apenas alguns minutos, aumentando drasticamente a eficiência do processamento de documentos. Esses dois produtos de agentes, um focado na construção de fluxos de automação e o outro no processamento completo de documentos, formam uma matriz de produtos impulsionada por "processos + dados", que se alinha perfeitamente às necessidades de transformação inteligente de toda a cadeia de negócios das empresas e permite que o sistema de automação por agentes da Yisaiqi passe do conceito para a implementação.
O valor da tecnologia deve, em última análise, ser validado por resultados de implementação. Ao longo de 15 anos, a Yisaiqi nunca parou de inovar tecnologicamente e sempre se manteve fiel ao seu princípio de "tecnologia voltada para a prática, cliente em primeiro lugar". Suas soluções de automação por agentes já foram implementadas em setores como manufatura, indústria e finanças/seguros, comprovando a estabilidade, praticidade e valor escalável dos produtos. Como uma empresa diversificada com receita anual de centenas de bilhões, a Zhongtian Technology enfrentava os pontos problemáticos comuns da manufatura, como operações de processo repetitivas, grande volume de trabalho manual e barreiras de dados entre sistemas. Em resposta, a Yisaiqi integrou sua solução de automação por agentes aos processos de negócios da Zhongtian Technology. Atualmente, 22 robôs digitais foram implantados, cobrindo 112 cenários de negócios, incluindo inspeção de produção, gerenciamento de contratos, manutenção de equipamentos, arquivamento de documentos e gerenciamento de licitações. Eles foram executados mais de 20.000 vezes, com uma taxa de precisão operacional próxima de 100%. Através da transformação inteligente, a empresa economizou R$ 90.000 em custos de mão de obra mensalmente, economizou 11 dias de tempo de trabalho e reduziu os custos gerais anuais em mais de um milhão, com uma melhoria geral de mais de 80% na eficiência do processo. A eficiência de resposta do sistema de perguntas e respostas inteligentes para equipamentos aumentou em 85%, e a latência foi reduzida para menos de 3 segundos. A Hormann Group, fabricante global de portas com mais de 90 anos de história, enfrentava problemas como excesso de trabalho administrativo repetitivo, alta taxa de erros na entrada de dados do sistema e dificuldades de colaboração multilíngue entre regiões. Com base nas soluções tecnológicas da Yisaiqi, a Hormann Doors automatizou o design WICAM, substituindo 4 horas de operação manual diária por engenheiros, resultando em uma redução de custos de 70%, um aumento de capacidade de 70% e uma triplicação da eficiência do fluxo de negócios. A cadeia de suprimentos digital alcançou coleta, classificação e arquivamento automáticos de informações de ponta a ponta, sem operação manual e sem erros de dados, validando ainda mais a aplicabilidade e estabilidade globais da solução em cenários industriais. O setor financeiro e de seguros é caracterizado por alta personalização, alta conformidade e alta segurança. A Zhongyi Insurance enfrentava há muito tempo desafios como forte personalização das necessidades dos clientes, barreiras de dados entre sistemas, alta dependência de mão de obra e dificuldades no processamento de dados heterogêneos. Para isso, a Zhongyi Insurance embarcou em uma atualização de três fases de transformação inteligente com a Yisaiqi: de automação de processos RPA única, para otimização de processos de negócios com IA + OCR, e, finalmente, para capacitação de toda a cadeia de negócios com agentes inteligentes como o núcleo. Gu Yijing, responsável pelas soluções de negócios de TI da Zhongyi Insurance Brokerage Co., Ltd., afirmou que a Yisaiqi integrou profundamente os agentes inteligentes com os sistemas de negócios internos, implementando cenários centrais como processamento automático de faturas de prêmios, otimização inteligente de planos de clientes e correspondência inteligente de instituições de seguros parceiras. A colaboração homem-máquina substituiu as operações manuais básicas, aumentando significativamente a eficiência e a profissionalismo do serviço. A transformação inteligente não é uma revolução repentina, mas uma atualização gradual. Começando com pilotos em pequena escala, iterando rapidamente e promovendo a escala, e mantendo a combinação de resultados rápidos de RPA a curto prazo com o empoderamento de longo prazo de agentes de IA, as empresas podem responder à concorrência do setor através de mudanças proativas. Esta é não apenas a experiência prática da Yisaiqi ao longo de 15 anos, mas também o caminho mais pragmático para a transformação digital das empresas. Na onda de profunda integração da economia digital e da economia real, a automação por agentes inteligentes deixou de ser uma opção para as empresas e se tornou um requisito essencial para melhorar a competitividade central. A Yisaiqi, com 15 anos de prática, provou que não há atalhos para a transformação inteligente. Somente ancorando-se na realidade industrial, mantendo o propósito original da tecnologia e focando na implementação de valor, é que a IA pode ser verdadeiramente convertida em produtividade empresarial, ajudando as empresas a alcançar um avanço digital.
