O Lar do IA: Como uma Fábrica Criou o Conceito de Módulos "AI Ready" para Negócios
A busca por soluções de Inteligência Artificial (IA) muitas vezes foca nos modelos, negligenciando a infraestrutura necessária. Uma empresa de engenharia de energia detalha como desenvolveu um módulo "AI Ready" para suprir essa lacuna, integrando energia, refrigeração e computação.
MundiX News·11 de junho de 2026·8 min de leitura·👁 7 views
O mundo dos negócios está cada vez mais voltado para a criação de suas próprias soluções de Inteligência Artificial (IA). A pergunta predominante é: "Qual modelo eu preciso?". No entanto, uma questão fundamental é frequentemente negligenciada: em qual infraestrutura esses modelos irão operar? A empresa PSM UNLIM, com sua expertise em engenharia de energia, enfrentou esse desafio ao desenvolver um agente de IA corporativo e percebeu a necessidade de uma base sólida. Essa percepção levou à concepção do módulo "AI Ready", um conceito que redefine o ponto de partida para a implementação de IA, priorizando a infraestrutura sobre o modelo.
A jornada começou com a constatação de que a IA, apesar de sua natureza digital, repousa sobre uma base de engenharia tangível: energia, refrigeração, processadores e servidores. Antes de adotar um sistema de IA corporativo, é crucial definir onde ele residirá. A PSM UNLIM lançou o projeto "AI Ready" há seis meses, com o objetivo de integrar engenharia, computação e IA aplicada em um único módulo. Essa iniciativa reuniu engenheiros, especialistas em TI e marketing para empacotar um novo produto que aborda diretamente o "limiar de hardware" que muitas empresas encontram ao tentar escalar suas operações de IA. A ideia central é que a IA não começa com um modelo, mas com a infraestrutura que o suporta.
A primeira hipótese para suprir a necessidade de poder computacional e de engenharia para cargas de trabalho de IA foram os Data Centers Modulares (MDCs). No entanto, a análise de mercado revelou que os MDCs convencionais, projetados para cargas de trabalho menores, não atendem às exigências de alta densidade de processamento dos GPUs necessários para IA. Esses GPUs geram calor significativamente maior e demandam soluções de refrigeração mais robustas, como refrigeração líquida (RDHx) ou Direct-to-Chip, além de uma infraestrutura de energia mais potente. Diante da ausência de uma solução pronta que integrasse energia, refrigeração, computação, segurança e automação para cargas de IA, a PSM decidiu desenvolver a sua própria.
Com sua origem como fabricante de equipamentos de energia, a PSM possuía as competências necessárias para enfrentar o desafio de "construir uma casa para a IA". A experiência em sistemas de energia distribuída, fabricação de módulos e construção de sistemas de energia para data centers tradicionais serviu como trampolim para o projeto. Um projeto significativo para a Selectel, envolvendo um centro de energia com 8 MW de geradores a diesel, 40 MVA de subestações e 8 MW de módulos de UPS, destacou a importância dos módulos de energia pré-fabricados e a necessidade de gerenciar o calor gerado pelos UPSs, similar à organização de corredores frios e quentes em data centers. Essa experiência reforçou a interdependência entre a infraestrutura de energia e a de computação, aproximando a empresa do conceito de MDC para IA.
A PSM dedicou seis meses à pesquisa de mercado de GPUs, identificando fornecedores de hardware, mas também a lacuna na integração com a infraestrutura de engenharia. A equipe de TI da PSM UNLIM, originada das necessidades internas de automação da fábrica, desempenhou um papel crucial ao propor a criação de contornos de IA locais "chave na mão", consolidando a visão do módulo "AI Ready". Este módulo é definido como uma infraestrutura pronta para o treinamento de modelos e a criação de soluções de IA aplicadas para negócios, compreendendo três camadas funcionais: a base de engenharia (energia e refrigeração), a computação (GPUs) e a plataforma de gerenciamento de modelos. A analogia com uma casa de três andares ilustra como cada camada se baseia na anterior, oferecendo uma solução completa e integrada para a implantação de IA, desde a infraestrutura física até as aplicações de software, abordando a escassez de capacidade e garantindo a prontidão total para a corrida da IA.
O módulo "AI Ready" é composto por três camadas principais. A "AI Base" constitui a fundação, focando em energia, refrigeração, segurança e automação, com a capacidade de integrar geração própria de energia, como a gás, para locais remotos ou com déficits energéticos. A "AI Cluster" adiciona a camada de computação, incluindo GPUs, sistemas de armazenamento, redes e ambientes de virtualização ou contêineres para a execução de serviços de IA, juntamente com monitoramento básico. Finalmente, a "AI Factory" é a camada de software, onde a PSM UNLIM, com sua experiência em desenvolvimento de IA, gerencia modelos e cria cenários de aplicação, garantindo a integração perfeita entre todas as camadas. Essa abordagem integrada, desenvolvida por um fabricante de equipamentos de energia, visa resolver o problema da escassez de capacidade e preparar as empresas para um forte início na corrida global pela IA, oferecendo desde LLMs compactos até análises de vídeo e gêmeos digitais.
O mundo dos negócios está cada vez mais voltado para a criação de suas próprias soluções de Inteligência Artificial (IA). A pergunta predominante é: "Qual modelo eu preciso?". No entanto, uma questão fundamental é frequentemente negligenciada: em qual infraestrutura esses modelos irão operar? A empresa PSM UNLIM, com sua expertise em engenharia de energia, enfrentou esse desafio ao desenvolver um agente de IA corporativo e percebeu a necessidade de uma base sólida. Essa percepção levou à concepção do módulo "AI Ready", um conceito que redefine o ponto de partida para a implementação de IA, priorizando a infraestrutura sobre o modelo.
A jornada começou com a constatação de que a IA, apesar de sua natureza digital, repousa sobre uma base de engenharia tangível: energia, refrigeração, processadores e servidores. Antes de adotar um sistema de IA corporativo, é crucial definir onde ele residirá. A PSM UNLIM lançou o projeto "AI Ready" há seis meses, com o objetivo de integrar engenharia, computação e IA aplicada em um único módulo. Essa iniciativa reuniu engenheiros, especialistas em TI e marketing para empacotar um novo produto que aborda diretamente o "limiar de hardware" que muitas empresas encontram ao tentar escalar suas operações de IA. A ideia central é que a IA não começa com um modelo, mas com a infraestrutura que o suporta.
A primeira hipótese para suprir a necessidade de poder computacional e de engenharia para cargas de trabalho de IA foram os Data Centers Modulares (MDCs). No entanto, a análise de mercado revelou que os MDCs convencionais, projetados para cargas de trabalho menores, não atendem às exigências de alta densidade de processamento dos GPUs necessários para IA. Esses GPUs geram calor significativamente maior e demandam soluções de refrigeração mais robustas, como refrigeração líquida (RDHx) ou Direct-to-Chip, além de uma infraestrutura de energia mais potente. Diante da ausência de uma solução pronta que integrasse energia, refrigeração, computação, segurança e automação para cargas de IA, a PSM decidiu desenvolver a sua própria.
Com sua origem como fabricante de equipamentos de energia, a PSM possuía as competências necessárias para enfrentar o desafio de "construir uma casa para a IA". A experiência em sistemas de energia distribuída, fabricação de módulos e construção de sistemas de energia para data centers tradicionais serviu como trampolim para o projeto. Um projeto significativo para a Selectel, envolvendo um centro de energia com 8 MW de geradores a diesel, 40 MVA de subestações e 8 MW de módulos de UPS, destacou a importância dos módulos de energia pré-fabricados e a necessidade de gerenciar o calor gerado pelos UPSs, similar à organização de corredores frios e quentes em data centers. Essa experiência reforçou a interdependência entre a infraestrutura de energia e a de computação, aproximando a empresa do conceito de MDC para IA.
A PSM dedicou seis meses à pesquisa de mercado de GPUs, identificando fornecedores de hardware, mas também a lacuna na integração com a infraestrutura de engenharia. A equipe de TI da PSM UNLIM, originada das necessidades internas de automação da fábrica, desempenhou um papel crucial ao propor a criação de contornos de IA locais "chave na mão", consolidando a visão do módulo "AI Ready". Este módulo é definido como uma infraestrutura pronta para o treinamento de modelos e a criação de soluções de IA aplicadas para negócios, compreendendo três camadas funcionais: a base de engenharia (energia e refrigeração), a computação (GPUs) e a plataforma de gerenciamento de modelos. A analogia com uma casa de três andares ilustra como cada camada se baseia na anterior, oferecendo uma solução completa e integrada para a implantação de IA, desde a infraestrutura física até as aplicações de software, abordando a escassez de capacidade e garantindo a prontidão total para a corrida da IA.
O módulo "AI Ready" é composto por três camadas principais. A "AI Base" constitui a fundação, focando em energia, refrigeração, segurança e automação, com a capacidade de integrar geração própria de energia, como a gás, para locais remotos ou com déficits energéticos. A "AI Cluster" adiciona a camada de computação, incluindo GPUs, sistemas de armazenamento, redes e ambientes de virtualização ou contêineres para a execução de serviços de IA, juntamente com monitoramento básico. Finalmente, a "AI Factory" é a camada de software, onde a PSM UNLIM, com sua experiência em desenvolvimento de IA, gerencia modelos e cria cenários de aplicação, garantindo a integração perfeita entre todas as camadas. Essa abordagem integrada, desenvolvida por um fabricante de equipamentos de energia, visa resolver o problema da escassez de capacidade e preparar as empresas para um forte início na corrida global pela IA, oferecendo desde LLMs compactos até análises de vídeo e gêmeos digitais.
