Relatório da China ICT sobre Serviços de Computação Inteligente em 2026: Onde a Indústria de Trilhões de Dólares Está Indo?
Este artigo traduzido explora o relatório de pesquisa de 2026 do China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) sobre serviços de computação inteligente. Ele detalha as tendências, a arquitetura e o futuro da computação inteligente, destacando a transição de "hardware e escala" para "serviços e ecossistemas".
MundiX News·13 de maio de 2026·15 min de leitura·👁 4 views
Relatório da China ICT sobre Serviços de Computação Inteligente em 2026: Onde a Indústria de Trilhões de Dólares Está Indo?
Em 2026, a implementação em larga escala de IA generativa e grandes modelos impulsionou a computação inteligente para o centro da economia digital. De treinos de modelos com trilhões de parâmetros e inferência de alta concorrência para milhões de usuários, até renderização de efeitos especiais de filmes e inspeção de qualidade visual industrial, a capacidade de computação não é mais uma configuração exclusiva para empresas de tecnologia, mas sim uma nova força produtiva que permeia milhares de indústrias.
No entanto, a indústria tem sido por muito tempo atormentada por três principais pontos problemáticos: o ecossistema de chips heterogêneos é fechado, e os custos de migração de modelos são altos; a oferta de capacidade de computação é regionalmente dispersa, e o rápido crescimento da demanda por inferência leva a um descompasso entre oferta e demanda; os modelos tradicionais de aluguel de gabinetes e aluguel de hardware bare-metal não conseguem acompanhar as necessidades de computação orientadas a resultados e altamente refinadas.
No momento em que a indústria está em transição, o Instituto de Computação em Nuvem e Digitalização da China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) lançou recentemente o "Relatório de Pesquisa de Serviços de Computação Inteligente (2026)". Com base no cenário global de competição de capacidade de computação e aderindo às diretrizes do "Plano de Ação para Interconexão de Capacidade de Computação" do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, o relatório não apenas sistematiza o significado, a arquitetura, a tecnologia e os cenários dos serviços de computação inteligente, mas também constrói pela primeira vez um sistema de serviços de três camadas e define quatro tendências de desenvolvimento, traçando um caminho claro para a formulação de políticas, o layout da indústria e a implementação empresarial. Este relatório pode ser considerado uma declaração de transição da indústria de computação inteligente, de "competir por hardware e aumentar a escala" para "competir por serviços e construir ecossistemas", liderando a indústria em direção a um desenvolvimento de alta qualidade por meio de pesquisas autoritativas.
A Corrida Global por Capacidade de Computação se Intensifica, a China Atinge os Pontos Críticos para a Quebra do Jogo
A explosão das tecnologias de IA tornou a computação inteligente a principal pista da competição tecnológica global, com vários países elevando o desenvolvimento da computação inteligente à estratégia nacional, lançando uma competição em larga escala em torno do domínio da capacidade de computação.
A lógica central da competição global por capacidade de computação é altamente consistente: quebrar os ilhotes de recursos, alcançar a interconexão da capacidade de computação e tomar o ponto estratégico dos serviços de capacidade de computação.
Em comparação com o desenvolvimento da capacidade de computação no exterior, a China tomou um caminho característico de "primeiro interconectar, depois formar uma rede e, simultaneamente, construir um grande mercado unificado nacional".
O Conselho de Estado propôs claramente acelerar a formação de um sistema nacional unificado de capacidade de computação, e cinco departamentos se uniram para aprofundar o projeto "East Data, West Computing". No ano passado, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação emitiu o "Plano de Ação para Interconexão de Capacidade de Computação", estabelecendo metas claras: em 2026, construir um sistema completo de padrões, identificação e regras de interconexão de capacidade de computação; em 2028, basicamente realizar a interconexão padronizada da capacidade de computação pública nacional, criando uma Internet de capacidade de computação com percepção inteligente, descoberta em tempo real e aquisição sob demanda.
Este layout estratégico atinge com precisão as três principais contradições da indústria:
Camada de recursos: Arquiteturas de chips como GPU e NPU são fechadas, e os custos de migração de modelos entre fornecedores são extremamente altos, tornando a capacidade de computação heterogênea difícil de coordenar.
Camada de interconexão: A demanda por capacidade de computação está passando por uma transformação estrutural. A Barclays prevê que mais de 70% da demanda futura por capacidade de computação virá de cenários de inferência, com forte demanda por distribuição e uso próximo, mas a oferta de capacidade de computação doméstica é relativamente dispersa, e as regiões ainda estão fragmentadas, resultando em baixa eficiência de correspondência.
Camada de aplicação: Os modelos tradicionais de aluguel de recursos não conseguem se adaptar às necessidades refinadas de simulação científica, treinamento de modelos, renderização de vídeo, etc., e a melhoria da eficiência da computação é iminente.
De jogos globais a layouts domésticos, todas as ações apontam para o mesmo núcleo: fazer com que a capacidade de computação passe de "fisicamente dispersa" para "logicamente interconectada" e de "possuir capacidade de computação" para "usar bem a capacidade de computação".
Redefinindo Serviços de Capacidade de Computação, Entrando na Era da "Entrega Orientada a Tarefas"
Um dos valores mais importantes do relatório é esclarecer completamente as fronteiras do significado dos serviços de computação inteligente, acabando com a confusão de conceitos de serviços de IDC, serviços de nuvem e serviços de computação inteligente, permitindo que a indústria veja claramente a lógica de evolução dos serviços de capacidade de computação.
Serviços de computação inteligente são baseados na Internet, reunindo recursos de computação heterogêneos como GPU e NPU, fornecendo serviços mensuráveis de computação, armazenamento e rede sob demanda por meio de uma interface de serviço unificada. Sua principal missão é resolver os pontos problemáticos de isolamento físico entre regiões, fragmentação de ecossistemas entre arquiteturas e baixa eficiência de correspondência entre oferta e demanda, transformando a capacidade de computação dispersa em uma capacidade padronizada que flui em toda a área e está disponível sob demanda.
O relatório deixa claro que os serviços de computação inteligente e os serviços de IDC e nuvem têm diferenças essenciais em termos de forma de entrega, foco tecnológico e lógica de cobrança, representando três estágios diferentes de desenvolvimento da indústria de capacidade de computação.
O foco dos serviços de IDC é "alugar espaço", entregando gabinetes físicos e espaço de sala de servidores, com os usuários mantendo o hardware por conta própria. O foco tecnológico está em construção civil, eletricidade e refrigeração, e a cobrança é feita por gabinete e largura de banda.
O foco dos serviços de nuvem é "alugar recursos", entregando hosts de nuvem e armazenamento em nuvem, contando com a virtualização para alcançar o fornecimento elástico de recursos. O foco tecnológico está na poolização de recursos homogêneos, e a cobrança é feita com base nas especificações dos recursos e no tempo de uso.
Os serviços de computação inteligente realizaram uma atualização disruptiva, com o foco sendo "comprar resultados", a forma de entrega mudando para tokens de capacidade de computação, tarefas de treinamento e trabalhos de renderização. O foco tecnológico está em computação heterogênea, agendamento inteligente e interconexão de alta velocidade, e a cobrança é baseada na complexidade da tarefa e na produção real de capacidade de computação, realizando verdadeiramente a transformação de "comprar recursos" para "comprar resultados".
O relatório divide os serviços de computação inteligente em três componentes principais:
Os serviços de nuvem são a forma básica de entrega, atendendo às necessidades de recursos homogêneos padronizados;
Os serviços de Internet de capacidade de computação são a forma de nível superior, quebrando os limites físicos e tecendo a capacidade de computação heterogênea entre domínios em uma rede lógica, realizando "acesso único, computação completa";
Os serviços de token são uma nova forma de tarefa, usando tokens como unidades padronizadas, encapsulando a capacidade de computação dispersa e entregando diretamente os resultados da tarefa.
Os três estão interconectados, construindo um ecossistema completo, desde o aluguel de recursos até o agendamento entre domínios e a entrega de tarefas.
Implementação de Arquitetura de Três Camadas, a "Estrutura Completa" Padronizada dos Serviços de Computação Inteligente
A inovação mais importante do relatório é a construção pela primeira vez de uma arquitetura de sistema de três camadas para serviços de computação inteligente, alcançando a cobertura completa, desde os recursos subjacentes até o agendamento da camada intermediária e as aplicações da camada superior, permitindo que os serviços de computação inteligente passem do conceito para uma estrutura sistemática que pode ser implementada e replicada.
A primeira camada é a camada de recursos de capacidade de computação inteligente.
Como o "celeiro de capacidade de computação" de todo o sistema, integra recursos de hardware e software como GPU, NPU, armazenamento e rede, formando um pool de recursos unificado por meio de poolização e abstração, suportando treinamento paralelo de milhares ou dezenas de milhares de cartões, atendendo aos rigorosos requisitos de escala e estabilidade da capacidade de computação para grandes modelos. Esta camada resolve o problema de "de onde vem a capacidade de computação", transformando hardware heterogêneo em uma capacidade básica que pode ser gerenciada de forma unificada.
A segunda camada é a camada de interconexão de capacidade de computação inteligente.
Como o "centro de agendamento" do sistema, dependendo das plataformas de interconexão de nível nacional, regional e industrial, por meio de identificação unificada de capacidade de computação e sistemas de agendamento de rede de computação em nuvem, realiza a interconexão padronizada, correspondência de oferta e demanda e negociação de transações de capacidade de computação entre diferentes entidades e arquiteturas, realizando a circulação e o comércio de capacidade de computação em unidades de "tempo de cartão". Esta camada resolve o problema de "como agendar a capacidade de computação", permitindo que a capacidade de computação dispersa alcance uma colaboração eficiente e uso entre domínios.
A terceira camada é a camada de aplicação de capacidade de computação inteligente.
Como a "janela de entrega" do sistema, voltada para cenários da indústria, é encapsulada em aplicações como computadores em nuvem, inferência de grandes modelos, renderização de vídeo e agentes inteligentes, entregando diretamente os resultados da tarefa. Os usuários não precisam prestar atenção aos detalhes da capacidade de computação subjacente, apenas se concentrando em seus próprios negócios. Esta camada resolve o problema de "como usar a capacidade de computação", transformando verdadeiramente a capacidade de computação em força produtiva industrial.
Correspondendo ao sistema de serviços, a arquitetura de três camadas é mapeada para três formas principais: serviços de recursos de capacidade de computação inteligente, serviços de interconexão e serviços de aplicação. Os serviços de recursos são responsáveis pelo fornecimento, os serviços de interconexão são responsáveis pelo agendamento e os serviços de aplicação são responsáveis pela entrega. Os três operam em colaboração, transformando a capacidade de computação subjacente em serviços de capacidade de computação inteligente que podem fluir, ser negociados e usados, lançando uma base estrutural sólida para a implementação de tecnologia e a expansão de cenários.
Quatro Tecnologias Essenciais Sustentam a Solução dos Quatro Principais Problemas de "Encontrar, Conectar, Agrupar e Agendar"
A implementação em larga escala dos serviços de computação inteligente não pode ser separada do suporte tecnológico completo. O relatório extrai quatro tecnologias principais, que resolvem os problemas-chave de "encontrar, conectar, agrupar e agendar" a capacidade de computação, respectivamente, constituindo a base tecnológica para o desenvolvimento da indústria.
A tecnologia de gateway de identificação de capacidade de computação é a "carteira de identidade de comunicação" da capacidade de computação. O relatório propõe a identificação da Internet de capacidade de computação, atribuindo uma identidade única a cada capacidade de computação, padronizando as regras de codificação e atualizando o gateway de capacidade de computação, realizando a interconexão padronizada, a capacidade de consulta e a capacidade de chamada da capacidade de computação entre diferentes entidades, resolvendo completamente o problema de "dificuldade em encontrar capacidade de computação" para os usuários.
A tecnologia de colaboração de rede de computação é a "rede de transmissão de alta velocidade" da capacidade de computação. Dependendo da tecnologia RDMA (Remote Direct Memory Access) e roteamento de segmento SRv6, quebra o isolamento de computação e rede, realizando a transmissão de dados de alta velocidade e baixa latência, otimizando dinamicamente o caminho de transmissão, fornecendo garantia de rede para treinamento distribuído e inferência de borda, tornando o fluxo de capacidade de computação entre domínios sem gargalos.
A tecnologia de poolização de recursos de capacidade de computação é o "armazém de coleta unificada" da capacidade de computação. Por meio de virtualização, contêineres e tecnologia de desacoplamento de recursos CXL, abstrai os recursos de computação, armazenamento e rede fisicamente dispersos em um pool lógico unificado, melhorando a utilização de hardware caro, como GPUs, resolvendo o problema de "dificuldade em agrupar" recursos heterogêneos.
A tecnologia de agendamento de capacidade de computação heterogênea é o "gerente inteligente" da capacidade de computação. Constrói um sistema de agendamento de rede de computação em nuvem, por meio de uma estrutura unificada de gerenciamento de recursos, perfis de tarefas e algoritmos de correspondência, realizando a orquestração unificada da capacidade de computação entre arquiteturas e nuvens, correspondendo com precisão as tarefas de computação ao melhor hardware, permitindo que a capacidade de computação de diferentes chips e diferentes nós trabalhem em colaboração, maximizando a eficiência do cluster.
As quatro tecnologias se apoiam mutuamente, realizando a transição da capacidade de computação de "fisicamente dispersa" para "logicamente unificada" e de "fornecimento estático" para "agendamento dinâmico", removendo os obstáculos técnicos para a implementação generalizada e em larga escala dos serviços de computação inteligente.
A Internet de Capacidade de Computação Define o Destino da Computação Inteligente
A análise do relatório sobre as quatro tendências de desenvolvimento é uma orientação prospectiva do CAICT, com base na situação geral da economia digital, deixando claro que a Internet de capacidade de computação é a forma final da indústria de computação inteligente, que fornece uma base para a tomada de decisões para formuladores de políticas e também define a direção do layout para investidores e empresas, liderando a indústria de computação inteligente da China na tomada da liderança em padrões e direitos de fala de ecossistemas na competição global.
O relatório aponta que os serviços de computação inteligente evoluirão rapidamente em quatro dimensões: arquitetura, modelo, padrão e capacitação, tornando-se, em última análise, um serviço básico de nível social tão conveniente quanto eletricidade e água.
A implantação da arquitetura está mudando de centralizada para colaboração de alta frequência em nuvem, borda e extremidade. A demanda por capacidade de computação está se dividindo de treinamento centralizado para inferência distribuída, e o layout físico está mudando de IDC centralizado para o paradigma de colaboração "grande centro + supernós de borda". O grande centro suporta armazenamento maciço e computação em lote, e os nós de borda fornecem serviços ágeis de baixa latência, realizando o fluxo elástico de capacidade de computação em toda a área, atendendo aos requisitos de latência e largura de banda de diferentes cenários.
O modelo de serviço está sendo atualizado de fornecimento de recursos para entrega orientada a tarefas. A demanda do usuário está mudando de aluguel de hardware para obtenção de resultados, e a entrega do serviço está mudando de "alugar recursos" para "comprar tarefas", com a cobrança baseada na complexidade da tarefa e nos resultados. A popularização de computadores em nuvem, agentes inteligentes e jogos em nuvem realiza "extremidade leve, computação forte no back-end", reduzindo completamente o limite de uso da capacidade de computação, permitindo que pequenas e médias empresas e usuários individuais usem a capacidade de computação convenientemente.
A estrutura da indústria está se agregando da independência para a Internet de capacidade de computação. A indústria está saindo do estado de "lutar sozinha" e, por meio de identificação, padrões e regras unificados, realiza a interconexão da capacidade de computação entre diferentes entidades, regiões e arquiteturas, formando um ecossistema de comércio de capacidade de computação aberto e circulante. A Internet de capacidade de computação se torna o principal portador da circulação eficiente de recursos e da reorganização de valor, impulsionando a indústria a mudar da construção dispersa para a colaboração em toda a área.
A rota de capacitação está se estendendo da capacidade de computação para o valor do ecossistema. Os serviços de computação inteligente não se limitam mais a fornecer capacidade de computação, mas sim a apoiar a colaboração de múltiplos agentes inteligentes, o uso generalizado da capacidade de computação e a capacitação da nova industrialização. A capacidade de computação se torna uma infraestrutura social, promovendo a atualização digital nos campos da educação, saúde, manufatura, varejo, etc., realizando "todos podem usar a capacidade de computação, a capacidade de computação está em toda parte", liberando o valor do nível do ecossistema.
Em 2026, a era de ouro dos serviços de computação inteligente está oficialmente aberta. Para as empresas, aproveitar o vento da entrega orientada a tarefas e da interconexão da capacidade de computação é aproveitar o futuro. Para a indústria, preencher as deficiências técnicas e fortalecer a colaboração do ecossistema pode romper o gargalo. Para toda a economia digital, a generalização dos serviços de computação inteligente injetará forte dinâmica na transformação inteligente de milhares de indústrias.
A capacidade de computação é como água, controlando centenas de indústrias. Quando a capacidade de computação realmente se tornar um serviço básico de nível social como eletricidade e água, o novo futuro da economia digital chegará totalmente.
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Relatório da China ICT sobre Serviços de Computação Inteligente em 2026: Onde a Indústria de Trilhões de Dólares Está Indo?
Em 2026, a implementação em larga escala de IA generativa e grandes modelos impulsionou a computação inteligente para o centro da economia digital. De treinos de modelos com trilhões de parâmetros e inferência de alta concorrência para milhões de usuários, até renderização de efeitos especiais de filmes e inspeção de qualidade visual industrial, a capacidade de computação não é mais uma configuração exclusiva para empresas de tecnologia, mas sim uma nova força produtiva que permeia milhares de indústrias.
No entanto, a indústria tem sido por muito tempo atormentada por três principais pontos problemáticos: o ecossistema de chips heterogêneos é fechado, e os custos de migração de modelos são altos; a oferta de capacidade de computação é regionalmente dispersa, e o rápido crescimento da demanda por inferência leva a um descompasso entre oferta e demanda; os modelos tradicionais de aluguel de gabinetes e aluguel de hardware bare-metal não conseguem acompanhar as necessidades de computação orientadas a resultados e altamente refinadas.
No momento em que a indústria está em transição, o Instituto de Computação em Nuvem e Digitalização da China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) lançou recentemente o "Relatório de Pesquisa de Serviços de Computação Inteligente (2026)". Com base no cenário global de competição de capacidade de computação e aderindo às diretrizes do "Plano de Ação para Interconexão de Capacidade de Computação" do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação, o relatório não apenas sistematiza o significado, a arquitetura, a tecnologia e os cenários dos serviços de computação inteligente, mas também constrói pela primeira vez um sistema de serviços de três camadas e define quatro tendências de desenvolvimento, traçando um caminho claro para a formulação de políticas, o layout da indústria e a implementação empresarial. Este relatório pode ser considerado uma declaração de transição da indústria de computação inteligente, de "competir por hardware e aumentar a escala" para "competir por serviços e construir ecossistemas", liderando a indústria em direção a um desenvolvimento de alta qualidade por meio de pesquisas autoritativas.
A Corrida Global por Capacidade de Computação se Intensifica, a China Atinge os Pontos Críticos para a Quebra do Jogo
A explosão das tecnologias de IA tornou a computação inteligente a principal pista da competição tecnológica global, com vários países elevando o desenvolvimento da computação inteligente à estratégia nacional, lançando uma competição em larga escala em torno do domínio da capacidade de computação.
A lógica central da competição global por capacidade de computação é altamente consistente: quebrar os ilhotes de recursos, alcançar a interconexão da capacidade de computação e tomar o ponto estratégico dos serviços de capacidade de computação.
Em comparação com o desenvolvimento da capacidade de computação no exterior, a China tomou um caminho característico de "primeiro interconectar, depois formar uma rede e, simultaneamente, construir um grande mercado unificado nacional".
O Conselho de Estado propôs claramente acelerar a formação de um sistema nacional unificado de capacidade de computação, e cinco departamentos se uniram para aprofundar o projeto "East Data, West Computing". No ano passado, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação emitiu o "Plano de Ação para Interconexão de Capacidade de Computação", estabelecendo metas claras: em 2026, construir um sistema completo de padrões, identificação e regras de interconexão de capacidade de computação; em 2028, basicamente realizar a interconexão padronizada da capacidade de computação pública nacional, criando uma Internet de capacidade de computação com percepção inteligente, descoberta em tempo real e aquisição sob demanda.
Este layout estratégico atinge com precisão as três principais contradições da indústria:
Camada de recursos: Arquiteturas de chips como GPU e NPU são fechadas, e os custos de migração de modelos entre fornecedores são extremamente altos, tornando a capacidade de computação heterogênea difícil de coordenar.
Camada de interconexão: A demanda por capacidade de computação está passando por uma transformação estrutural. A Barclays prevê que mais de 70% da demanda futura por capacidade de computação virá de cenários de inferência, com forte demanda por distribuição e uso próximo, mas a oferta de capacidade de computação doméstica é relativamente dispersa, e as regiões ainda estão fragmentadas, resultando em baixa eficiência de correspondência.
Camada de aplicação: Os modelos tradicionais de aluguel de recursos não conseguem se adaptar às necessidades refinadas de simulação científica, treinamento de modelos, renderização de vídeo, etc., e a melhoria da eficiência da computação é iminente.
De jogos globais a layouts domésticos, todas as ações apontam para o mesmo núcleo: fazer com que a capacidade de computação passe de "fisicamente dispersa" para "logicamente interconectada" e de "possuir capacidade de computação" para "usar bem a capacidade de computação".
Redefinindo Serviços de Capacidade de Computação, Entrando na Era da "Entrega Orientada a Tarefas"
Um dos valores mais importantes do relatório é esclarecer completamente as fronteiras do significado dos serviços de computação inteligente, acabando com a confusão de conceitos de serviços de IDC, serviços de nuvem e serviços de computação inteligente, permitindo que a indústria veja claramente a lógica de evolução dos serviços de capacidade de computação.
Serviços de computação inteligente são baseados na Internet, reunindo recursos de computação heterogêneos como GPU e NPU, fornecendo serviços mensuráveis de computação, armazenamento e rede sob demanda por meio de uma interface de serviço unificada. Sua principal missão é resolver os pontos problemáticos de isolamento físico entre regiões, fragmentação de ecossistemas entre arquiteturas e baixa eficiência de correspondência entre oferta e demanda, transformando a capacidade de computação dispersa em uma capacidade padronizada que flui em toda a área e está disponível sob demanda.
O relatório deixa claro que os serviços de computação inteligente e os serviços de IDC e nuvem têm diferenças essenciais em termos de forma de entrega, foco tecnológico e lógica de cobrança, representando três estágios diferentes de desenvolvimento da indústria de capacidade de computação.
O foco dos serviços de IDC é "alugar espaço", entregando gabinetes físicos e espaço de sala de servidores, com os usuários mantendo o hardware por conta própria. O foco tecnológico está em construção civil, eletricidade e refrigeração, e a cobrança é feita por gabinete e largura de banda.
O foco dos serviços de nuvem é "alugar recursos", entregando hosts de nuvem e armazenamento em nuvem, contando com a virtualização para alcançar o fornecimento elástico de recursos. O foco tecnológico está na poolização de recursos homogêneos, e a cobrança é feita com base nas especificações dos recursos e no tempo de uso.
Os serviços de computação inteligente realizaram uma atualização disruptiva, com o foco sendo "comprar resultados", a forma de entrega mudando para tokens de capacidade de computação, tarefas de treinamento e trabalhos de renderização. O foco tecnológico está em computação heterogênea, agendamento inteligente e interconexão de alta velocidade, e a cobrança é baseada na complexidade da tarefa e na produção real de capacidade de computação, realizando verdadeiramente a transformação de "comprar recursos" para "comprar resultados".
O relatório divide os serviços de computação inteligente em três componentes principais:
Os serviços de nuvem são a forma básica de entrega, atendendo às necessidades de recursos homogêneos padronizados;
Os serviços de Internet de capacidade de computação são a forma de nível superior, quebrando os limites físicos e tecendo a capacidade de computação heterogênea entre domínios em uma rede lógica, realizando "acesso único, computação completa";
Os serviços de token são uma nova forma de tarefa, usando tokens como unidades padronizadas, encapsulando a capacidade de computação dispersa e entregando diretamente os resultados da tarefa.
Os três estão interconectados, construindo um ecossistema completo, desde o aluguel de recursos até o agendamento entre domínios e a entrega de tarefas.
Implementação de Arquitetura de Três Camadas, a "Estrutura Completa" Padronizada dos Serviços de Computação Inteligente
A inovação mais importante do relatório é a construção pela primeira vez de uma arquitetura de sistema de três camadas para serviços de computação inteligente, alcançando a cobertura completa, desde os recursos subjacentes até o agendamento da camada intermediária e as aplicações da camada superior, permitindo que os serviços de computação inteligente passem do conceito para uma estrutura sistemática que pode ser implementada e replicada.
A primeira camada é a camada de recursos de capacidade de computação inteligente.
Como o "celeiro de capacidade de computação" de todo o sistema, integra recursos de hardware e software como GPU, NPU, armazenamento e rede, formando um pool de recursos unificado por meio de poolização e abstração, suportando treinamento paralelo de milhares ou dezenas de milhares de cartões, atendendo aos rigorosos requisitos de escala e estabilidade da capacidade de computação para grandes modelos. Esta camada resolve o problema de "de onde vem a capacidade de computação", transformando hardware heterogêneo em uma capacidade básica que pode ser gerenciada de forma unificada.
A segunda camada é a camada de interconexão de capacidade de computação inteligente.
Como o "centro de agendamento" do sistema, dependendo das plataformas de interconexão de nível nacional, regional e industrial, por meio de identificação unificada de capacidade de computação e sistemas de agendamento de rede de computação em nuvem, realiza a interconexão padronizada, correspondência de oferta e demanda e negociação de transações de capacidade de computação entre diferentes entidades e arquiteturas, realizando a circulação e o comércio de capacidade de computação em unidades de "tempo de cartão". Esta camada resolve o problema de "como agendar a capacidade de computação", permitindo que a capacidade de computação dispersa alcance uma colaboração eficiente e uso entre domínios.
A terceira camada é a camada de aplicação de capacidade de computação inteligente.
Como a "janela de entrega" do sistema, voltada para cenários da indústria, é encapsulada em aplicações como computadores em nuvem, inferência de grandes modelos, renderização de vídeo e agentes inteligentes, entregando diretamente os resultados da tarefa. Os usuários não precisam prestar atenção aos detalhes da capacidade de computação subjacente, apenas se concentrando em seus próprios negócios. Esta camada resolve o problema de "como usar a capacidade de computação", transformando verdadeiramente a capacidade de computação em força produtiva industrial.
Correspondendo ao sistema de serviços, a arquitetura de três camadas é mapeada para três formas principais: serviços de recursos de capacidade de computação inteligente, serviços de interconexão e serviços de aplicação. Os serviços de recursos são responsáveis pelo fornecimento, os serviços de interconexão são responsáveis pelo agendamento e os serviços de aplicação são responsáveis pela entrega. Os três operam em colaboração, transformando a capacidade de computação subjacente em serviços de capacidade de computação inteligente que podem fluir, ser negociados e usados, lançando uma base estrutural sólida para a implementação de tecnologia e a expansão de cenários.
Quatro Tecnologias Essenciais Sustentam a Solução dos Quatro Principais Problemas de "Encontrar, Conectar, Agrupar e Agendar"
A implementação em larga escala dos serviços de computação inteligente não pode ser separada do suporte tecnológico completo. O relatório extrai quatro tecnologias principais, que resolvem os problemas-chave de "encontrar, conectar, agrupar e agendar" a capacidade de computação, respectivamente, constituindo a base tecnológica para o desenvolvimento da indústria.
A tecnologia de gateway de identificação de capacidade de computação é a "carteira de identidade de comunicação" da capacidade de computação. O relatório propõe a identificação da Internet de capacidade de computação, atribuindo uma identidade única a cada capacidade de computação, padronizando as regras de codificação e atualizando o gateway de capacidade de computação, realizando a interconexão padronizada, a capacidade de consulta e a capacidade de chamada da capacidade de computação entre diferentes entidades, resolvendo completamente o problema de "dificuldade em encontrar capacidade de computação" para os usuários.
A tecnologia de colaboração de rede de computação é a "rede de transmissão de alta velocidade" da capacidade de computação. Dependendo da tecnologia RDMA (Remote Direct Memory Access) e roteamento de segmento SRv6, quebra o isolamento de computação e rede, realizando a transmissão de dados de alta velocidade e baixa latência, otimizando dinamicamente o caminho de transmissão, fornecendo garantia de rede para treinamento distribuído e inferência de borda, tornando o fluxo de capacidade de computação entre domínios sem gargalos.
A tecnologia de poolização de recursos de capacidade de computação é o "armazém de coleta unificada" da capacidade de computação. Por meio de virtualização, contêineres e tecnologia de desacoplamento de recursos CXL, abstrai os recursos de computação, armazenamento e rede fisicamente dispersos em um pool lógico unificado, melhorando a utilização de hardware caro, como GPUs, resolvendo o problema de "dificuldade em agrupar" recursos heterogêneos.
A tecnologia de agendamento de capacidade de computação heterogênea é o "gerente inteligente" da capacidade de computação. Constrói um sistema de agendamento de rede de computação em nuvem, por meio de uma estrutura unificada de gerenciamento de recursos, perfis de tarefas e algoritmos de correspondência, realizando a orquestração unificada da capacidade de computação entre arquiteturas e nuvens, correspondendo com precisão as tarefas de computação ao melhor hardware, permitindo que a capacidade de computação de diferentes chips e diferentes nós trabalhem em colaboração, maximizando a eficiência do cluster.
As quatro tecnologias se apoiam mutuamente, realizando a transição da capacidade de computação de "fisicamente dispersa" para "logicamente unificada" e de "fornecimento estático" para "agendamento dinâmico", removendo os obstáculos técnicos para a implementação generalizada e em larga escala dos serviços de computação inteligente.
A Internet de Capacidade de Computação Define o Destino da Computação Inteligente
A análise do relatório sobre as quatro tendências de desenvolvimento é uma orientação prospectiva do CAICT, com base na situação geral da economia digital, deixando claro que a Internet de capacidade de computação é a forma final da indústria de computação inteligente, que fornece uma base para a tomada de decisões para formuladores de políticas e também define a direção do layout para investidores e empresas, liderando a indústria de computação inteligente da China na tomada da liderança em padrões e direitos de fala de ecossistemas na competição global.
O relatório aponta que os serviços de computação inteligente evoluirão rapidamente em quatro dimensões: arquitetura, modelo, padrão e capacitação, tornando-se, em última análise, um serviço básico de nível social tão conveniente quanto eletricidade e água.
A implantação da arquitetura está mudando de centralizada para colaboração de alta frequência em nuvem, borda e extremidade. A demanda por capacidade de computação está se dividindo de treinamento centralizado para inferência distribuída, e o layout físico está mudando de IDC centralizado para o paradigma de colaboração "grande centro + supernós de borda". O grande centro suporta armazenamento maciço e computação em lote, e os nós de borda fornecem serviços ágeis de baixa latência, realizando o fluxo elástico de capacidade de computação em toda a área, atendendo aos requisitos de latência e largura de banda de diferentes cenários.
O modelo de serviço está sendo atualizado de fornecimento de recursos para entrega orientada a tarefas. A demanda do usuário está mudando de aluguel de hardware para obtenção de resultados, e a entrega do serviço está mudando de "alugar recursos" para "comprar tarefas", com a cobrança baseada na complexidade da tarefa e nos resultados. A popularização de computadores em nuvem, agentes inteligentes e jogos em nuvem realiza "extremidade leve, computação forte no back-end", reduzindo completamente o limite de uso da capacidade de computação, permitindo que pequenas e médias empresas e usuários individuais usem a capacidade de computação convenientemente.
A estrutura da indústria está se agregando da independência para a Internet de capacidade de computação. A indústria está saindo do estado de "lutar sozinha" e, por meio de identificação, padrões e regras unificados, realiza a interconexão da capacidade de computação entre diferentes entidades, regiões e arquiteturas, formando um ecossistema de comércio de capacidade de computação aberto e circulante. A Internet de capacidade de computação se torna o principal portador da circulação eficiente de recursos e da reorganização de valor, impulsionando a indústria a mudar da construção dispersa para a colaboração em toda a área.
A rota de capacitação está se estendendo da capacidade de computação para o valor do ecossistema. Os serviços de computação inteligente não se limitam mais a fornecer capacidade de computação, mas sim a apoiar a colaboração de múltiplos agentes inteligentes, o uso generalizado da capacidade de computação e a capacitação da nova industrialização. A capacidade de computação se torna uma infraestrutura social, promovendo a atualização digital nos campos da educação, saúde, manufatura, varejo, etc., realizando "todos podem usar a capacidade de computação, a capacidade de computação está em toda parte", liberando o valor do nível do ecossistema.
Em 2026, a era de ouro dos serviços de computação inteligente está oficialmente aberta. Para as empresas, aproveitar o vento da entrega orientada a tarefas e da interconexão da capacidade de computação é aproveitar o futuro. Para a indústria, preencher as deficiências técnicas e fortalecer a colaboração do ecossistema pode romper o gargalo. Para toda a economia digital, a generalização dos serviços de computação inteligente injetará forte dinâmica na transformação inteligente de milhares de indústrias.
A capacidade de computação é como água, controlando centenas de indústrias. Quando a capacidade de computação realmente se tornar um serviço básico de nível social como eletricidade e água, o novo futuro da economia digital chegará totalmente.
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