Você Paga $20/mês para a OpenAI, e Ela Ganha $100 Milhões em 1,5 Mês com Você. E Isso é Só o Começo

A OpenAI está transformando a forma como a publicidade funciona no ChatGPT, utilizando o contexto das suas conversas para direcionar anúncios. O artigo explora como essa prática levanta questões sobre privacidade e o futuro da comunicação digital, com foco no uso de inteligência artificial e a necessidade de proteger informações sensíveis.

Em 5 de maio, a OpenAI lançou o acesso beta público ao Ads Manager, um painel para compra de anúncios dentro do ChatGPT. Qualquer empresa americana agora pode acessar ads.openai.com, vincular um cartão e comprar exibições no chat. Diretamente, sem a necessidade de agências ou holdings. Nos primeiros seis meses do piloto, que começou em fevereiro em modo fechado, a plataforma faturou cem milhões de dólares. A projeção para 2026 é de dois bilhões e meio. Até 2030, a OpenAI espera faturar cem bilhões de dólares por ano apenas com publicidade. Para comparação, a receita anual do VKontakte em 2024 foi de cerca de cento e quarenta bilhões de rublos, ou aproximadamente um bilhão e meio de dólares. Até o final da década, a OpenAI planeja ganhar com publicidade no chat sessenta vezes mais do que toda a rede social da Rússia.

Tudo bem, você pode dizer. Serviço gratuito, gratuito significa com publicidade, tudo lógico. É verdade. Mas vamos ver o que exatamente está acontecendo lá. Ao contrário do Google, onde a segmentação é feita por consultas de pesquisa e cookies, no ChatGPT a segmentação funciona pelo contexto da conversa. Por toda a conversa. Pelo histórico de conversas anteriores. Por quais blocos de anúncios você já viu e em quais clicou. Isso está escrito em sua documentação oficial, sem nenhum vazamento. A segmentação contextual é baseada no "tópico atual da conversa, histórico de bate-papos e interações publicitárias anteriores". Por exemplo, você pergunta ao ChatGPT como impedir que seu gato arranhe o sofá. Ele responde. Em algum lugar na parte inferior, aparece um bloco de anúncios de arranhadores de gato cuidadosamente sombreado. Normal, era isso que você esperava. Depois, por duas semanas, você discute com ele a escolha de um laptop. Duas semanas depois, você volta e pergunta sobre os sintomas de um transtorno de ansiedade. E nesta conversa, você pode agora ver um anúncio com a segmentação correta, porque o sistema sabe quem você é, onde você está e no que você tem pensado no último mês. O serviço insiste que os anunciantes recebem apenas análises agregadas e não veem o conteúdo dos chats. Isso provavelmente é verdade. Você não precisa do conteúdo dos chats - você precisa de conclusões dele. Quais conclusões o algoritmo da OpenAI tira de cada um dos aproximadamente um bilhão e meio de usuários do ChatGPT, ninguém de fora controla. A assinatura paga do ChatGPT Plus custa $20 por mês, e não há publicidade no Plus. Ou seja, existem exatamente duas classes de usuários: aqueles que pagam para não serem anunciados e aqueles por quem os anunciantes pagam. Se você não paga pelo produto, o produto é você. A velha formulação de 2010 voltou, e agora é sobre cada segunda pessoa no mundo desenvolvido.

A publicidade é apenas o começo. Pior é a história que acontece em paralelo e quase sem alarde. Em janeiro, os desenvolvedores do Session, um mensageiro em uma rede descentralizada, deram uma entrevista à Cointelegraph. A tese era a seguinte: assistentes de IA, que agora estão embutidos em todos os telefones e computadores, podem fisicamente contornar a criptografia de mensageiros. Explicarei como. Você tem o Signal. O Signal criptografa a mensagem no lado do remetente, a transmite de forma criptografada, a descriptografa no seu dispositivo e a mostra na tela. Até este ponto, tudo funciona. Em seguida, o Apple Intelligence chega ao seu dispositivo. Ou o Gemini integrado ao Android. Ou o Microsoft Recall, que faz capturas de tela a cada poucos segundos para pesquisas subsequentes. Todos esses sistemas veem a mensagem descriptografada no momento em que ela é exibida na tela. Eles a indexam, enviam incorporações ou contexto para a nuvem para gerar respostas, aprendem com ela. A criptografia não foi quebrada aqui. Ela foi contornada em um nível inferior. A mensagem é criptografada no transporte, mas transparente no momento em que o assistente a lê ao seu lado. Isso já funciona agora, não no futuro. O Microsoft Recall foi lançado, congelado após reclamações de privacidade, relançado com outras configurações, agora está funcionando. O Apple Intelligence tem acesso ao conteúdo das mensagens para a função Summarize. O Google Gemini no Android pode trabalhar proativamente com notificações. Cada um desses assistentes, no momento do processamento, vê o conteúdo descriptografado. Antes, o dilema era o seguinte: ou você usa um mensageiro não criptografado e entende que estão lendo você, ou você usa E2E e relaxa. Em 2026, esse dilema acabou. Agora você usa E2E, mas ainda assim estão lendo você - não um hacker malvado de outro estado, mas um assistente amigável que quer ajudá-lo a responder a uma mensagem mais rapidamente.

Se você olhar as notícias dos últimos seis meses em sequência, verá uma história. A OpenAI lança publicidade. A Meta demite oito mil pessoas e transfere sete mil para funções de IA. A Anthropic faz contratos com bancos para acesso exclusivo ao Mythos. O Google integra o Gemini em todos os aplicativos do Workspace. A Microsoft reescreve o Office para o Copilot. Todos esses movimentos são sobre uma coisa. Alguém está tentando se tornar o único ponto de entrada para sua vida digital. Através de um assistente que vê tudo e lembra de tudo. O assistente precisa ganhar dinheiro, então ele mostrará publicidade. A infraestrutura custa tanto que, caso contrário, não se pagará. Capex em data centers - centenas de bilhões por ano. Isso é pago por assinaturas de uma camada muito estreita de pagantes ou por publicidade de bilhões de pessoas gratuitas. Ambas as opções já estão em andamento em paralelo. E cada assistente lerá suas mensagens. Não porque os desenvolvedores são malvados, mas porque, caso contrário, ele não poderá ser útil. Para sugerir uma resposta a um e-mail, você precisa lê-lo. Para lembrar uma reunião de correspondência, você precisa analisá-la. Para oferecer um produto relevante, você precisa de contexto. Isso não é um bug, é o próprio modelo de negócios. A resposta não é muito popular. Dividir os canais por nível de sensibilidade. Parte da correspondência é de trabalho, aberta, não é assustador se o assistente a ler. WhatsApp, Telegram, Slack corporativo. Conveniente, rápido, dane-se que mostrem publicidade de arranhadores de gato. Parte da correspondência é pessoal. Família, entes queridos, parceiros de negócios, médico. Ninguém deve ter acesso a isso. Nem Zuckerberg, nem Altman. Nem o assistente, nem o modelo, nem a bolsa de publicidade. O problema é que restam poucos mensageiros para a segunda categoria. Signal - sim, mas está em infraestrutura americana, exige um número de telefone e está sujeito a intimações americanas. Session - sem números e servidores, mas a sincronização entre dispositivos ainda é uma dor, não há chamadas de voz normais. Threema - pago, suíço, não é fácil convencer ninguém a mudar para lá. Eu escrevo um mensageiro há um ano. Ele se chama ONEMIX, vive em onemix.me. Sem ilusões: este não é um "assassino do Telegram" e nem uma bala de prata. É um mensageiro E2E com Double Ratchet, chamadas nativas via WebRTC e LiveKit, clientes para iOS, Android e desktop. Eu o escrevo sozinho, porque eu mesmo quero ter um canal onde a correspondência permaneça minha, mesmo que o assistente no telefone queira muito lê-la para ser útil. Se você leu até esta linha, dê uma olhada. Não é necessário mudar toda a sua vida para lá. Basta criar um contorno para o que não deve entrar no conjunto de treinamento da próxima geração de modelos. Até 2030, se a previsão da OpenAI para publicidade se concretizar pelo menos pela metade, os assistentes em chats se tornarão um mercado na escala do Facebook de hoje. O hábito de manter um canal separado para o que ninguém deve ler, neste momento, será percebido aproximadamente como o VPN é percebido agora: higiene banal, não paranoia.