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Este artigo explora a natureza fundamental da vulnerabilidade de injeção de prompt em agentes de Large Language Models (LLMs), argumentando que ela é inerente à arquitetura e não pode ser 'corrigida' de forma definitiva. São discutidas as limitações de segurança e as estratégias de mitigação.
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