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Um artigo aprofundado explora como o excesso de contexto pode prejudicar o desempenho de modelos de linguagem grandes (LLMs). O autor analisa os mecanismos por trás dessa degradação, incluindo a "diluição da atenção" e a perda de informações em contextos longos, oferecendo insights valiosos para desenvolvedores de IA.
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