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Pesquisadores alemães descobriram uma vulnerabilidade em modelos de IA médica: o nível de confiança das respostas do algoritmo pode indicar se os dados de um paciente específico foram usados no treinamento, comprometendo a privacidade e a confidencialidade do diagnóstico.
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