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Java e TLS pós-quântico: Protegendo suas conexões com o JDK 27👁 15
JavaTLSCriptografia Pós-Quântica

Java e TLS pós-quântico: Protegendo suas conexões com o JDK 27

O artigo explora a adição de suporte a key exchange híbrido pós-quântico no Java Development Kit (JDK) 27 para TLS 1.3, abordando a ameaça 'harvest now, decrypt later' e as implicações para desenvolvedores. Ele detalha como o JEP 527 integra o ML-KEM e o X25519MLKEM768, além de discutir possíveis problemas de compatibilidade e a importância de testes.

25 de mai. de 20267 min de leitura
Livro: Concorrência Java Moderna: Uma Imersão Profunda em Virtual Threads, Concorrência Estruturada e Scoped Values👁 15
JavaConcorrênciaVirtual Threads

Livro: Concorrência Java Moderna: Uma Imersão Profunda em Virtual Threads, Concorrência Estruturada e Scoped Values

Descubra o futuro da programação Java com este guia prático sobre Virtual Threads, Concorrência Estruturada e Scoped Values. Aprenda a otimizar o desempenho e a escalabilidade de seus aplicativos Java, superando os desafios da concorrência tradicional.

25 de mai. de 20265 min de leitura
Como tornar o build Maven ciente de segurança: Verificações AppSec sem desvio no CI/CD👁 11
MavenDevSecOpsSegurança de Aplicações

Como tornar o build Maven ciente de segurança: Verificações AppSec sem desvio no CI/CD

Este artigo explora como integrar verificações de segurança Java no ciclo de vida do Maven, evitando a duplicação de configurações de scanner em arquivos de pipeline. A extensão secure-maven-extension é apresentada como uma solução para padronizar e simplificar a integração de ferramentas AppSec em projetos Maven, garantindo consistência e reduzindo o 'security build drift'.

13 de mai. de 20268 min de leitura
JGuardrails para LLMs em Java: Dominando Injeções de Prompt e Respostas Tóxicas👁 12
LLMSegurança de IAJava

JGuardrails para LLMs em Java: Dominando Injeções de Prompt e Respostas Tóxicas

Descubra JGuardrails, uma biblioteca Java que adiciona uma camada robusta de segurança para Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), protegendo contra injeções de prompt, vazamentos de PII e respostas tóxicas.

09 de mai. de 202615 min de leitura

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