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Transformador em AppSec on-premise: como integramos um modelo ML para classificação de segredos em um produto sem GPU

Descubra como a CodeScoring integrou um modelo de classificação de segredos baseado em CodeBERT em um produto de produção com restrições de hardware, reduzindo o tempo de inferência de 320 para 90 segundos e o tamanho do modelo de ~600 para ~130 MB, sem aceleradores discretos e dependências pesadas.